Pytorch 读入mat pytorch masked_fill

masked_fill()函数

• 主要用在transformer的attention机制中，在时序任务中，主要是用来mask掉当前时刻后面时刻的序列信息。此时的mask主要实现时序上的mask。

>>>a=torch.tensor([1,0,2,3])
>>>a.masked_fill(mask = torch.ByteTensor([1,1,0,0]), value=torch.tensor(-1e9))
>>>a
>>>tensor([-1.0000e+09, -1.0000e+09,  2.0000e+00,  3.0000e+00])

其中 mask必须是一个 ByteTensor ，shape必须和 a一样，且元素只能是 0或者1 ，是将 mask中为1的 元素所在的索引，在a中相同的的索引处替换为 value ，mask value必须同为tensor 。

• 在图像、视频相关的任务中，还可实现空间上的mask。