MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。
只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL (jdbc:mysql://ip:port/db?rewriteBatchedStatements=true)。不过，驱动具体是怎么样批量执行的？ 你是不是需要看一下内幕，才敢放心地使用这个选项？ 下文会给出答案。
另外，有人说rewriteBatchedStatements只对INSERT有效，有人说它对UPDATE/DELETE也有效。为此我做了一些实验（详见下文），结论是： 这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效，只不过对INSERT它为会预先重排一下SQL语句。
注：本文使用的mysql驱动版本是5.1.12
实验记录：未打开rewriteBatchedStatements时
未打开rewriteBatchedStatements时，根据wireshark嗅探出的mysql报文可以看出，
batchDelete(10条记录) => 发送10次delete 请求
batchUpdate(10条记录) => 发送10次update 请求
batchInsert(10条记录) => 发送10次insert 请求
也就是说，batchXXX()的确不起作用
实验记录：打开了rewriteBatchedStatements后
打开rewriteBatchedStatements后，根据wireshark嗅探出的mysql报文可以看出
batchDelete(10条记录) => 发送一次请求，内容为”delete from t where id = 1; delete from t where id = 2; delete from t where id = 3; ….”
batchUpdate(10条记录) => 发送一次请求，内容为”update t set … where id = 1; update t set … where id = 2; update t set … where id = 3 …”
batchInsert(10条记录) => 发送一次请求，内容为”insert into t (…) values (…) , (…), (…)”
对delete和update，驱动所做的事就是把多条sql语句累积起来再一次性发出去；而对于insert，驱动则会把多条sql语句重写成一条风格很酷的sql语句，然后再发出去。 官方文档说，这种insert写法可以提高性能（”This is considerably faster (many times faster in some cases) than using separate single-row INSERT statements”）
一个注意事项
需要注意的是，即使rewriteBatchedStatements=true, batchDelete()和batchUpdate()也不一定会走批量： 当batchSize <= 3时，驱动会宁愿一条一条地执行SQL。所以，如果你想验证rewriteBatchedStatements在你的系统里是否已经生效，记得要使用较大的batch.
对应的代码
最后可以看下对应的MySQL JDBC驱动的代码，以加深印象：
这点我也疑惑过，最初应用hibernate的项目，我也感觉速度很慢，知道后来才知道问题的所在。
其实hibernate的速度性能并不差，比起jdbc来说，又是性能能高2倍。
当然了这和应用的数据库有关，在Oracle上,hibernate支持hibernate.jdbc.fetch_size和 hibernate.jdbc.batch_size，而MySQL却不支持，而我原来的项目绝大多数都是使用MySQL的，所以觉得速度慢，其实在企业级应用，尤其是金融系统大型应用上，使用Oracle比较多，相对来说，hibernate会提升系统很多性能的。
hibernate.jdbc.fetch_size 50 //读
hibernate.jdbc.batch_size 30 //写
hiberante.cfg.xml(Oracle ,sql server 支持，mysql不支持）
<property name="hibernate.jdbc.fetch_size">50</property>
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">30</property>
这两个选项非常非常非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能!
C = create, R = read, U = update, D = delete
Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。
例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。
因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。
这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。
Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。
因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。
不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。
MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了 :(
Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。
Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！
//
我们通常不会直接操作一个对象的标识符（identifier）， 因此标识符的setter方法应该被声明为私有的（private）。这样当一个对象被保存的时候，只有Hibernate可以为它分配标识符。 你会发现Hibernate可以直接访问被声明为public，private和protected等不同级别访问控制的方法（accessor method）和字段（field）。 所以选择哪种方式来访问属性是完全取决于你，你可以使你的选择与你的程序设计相吻合。
所有的持久类（persistent classes）都要求有无参的构造器（no-argument constructor）； 因为Hibernate必须要使用Java反射机制（Reflection）来实例化对象。构造器（constructor）的访问控制可以是私有的（private）， 然而当生成运行时代理（runtime proxy）的时候将要求使用至少是package级别的访问控制，这样在没有字节码编入 （bytecode instrumentation）的情况下，从持久化类里获取数据会更有效率一些。
而
hibernate.max_fetch_depth | 设置外连接抓取树的最大深度 取值. 建议设置为0到3之间 |
就是每次你在查询时，会级联查询的深度，譬如你对关联vo设置了eager的话，如果fetch_depth值太小的话，会发多很多条sql
