NIO:高并发 长连接 短数据.例如即时通讯软件
低并发 大量的数据
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
1,监视器Selector主要是监视这些事件，一旦发生，生成SelectionKey对象，Selector是自我触发、自我激活的，因此是典型的Reactor模式实现
2,在非堵塞I/O API中，并不是由Selector来实现事件的处理，事件处理是由Selector激活出来后，通过其他处理器Handler来实现处理，开发者使用非堵塞I/O API需要做的工作就是：获取Selector激发的事件，然后根据相应事件类型，编制自己的处理器代码来进行具体处理。例如，如果是可读取事件，那么编制代码从SelectableChannel读取数据包，然后处理这个数据包
3,在非堵塞I/O API中，使用Reactor模式将事件发生和事件处理两个部分实现分离解耦，事件发生部分只负责事件的激活，而事件处理由专门的处理器实现具体处理
4,事件处理框架：1，源目标：事件发生,2， 监视者：将监察侦听事件的发生，事件发生后，它会被通知到3， 处理者：事件发生后，它将实现一定的行为动作，也就是处理事件
5，通常一个线程将花费 256kb到1mb的stack空间
多路复用器Selector，可以同时并发处理成百上千个客户端Channel，由于读写操作都是非阻塞的，这就可以充分提升IO线程的运行效率，避免由于频繁IO阻塞导致的线程挂起
高性能的三个主题
1) 传输：用什么样的通道将数据发送给对方，BIO、NIO或者AIO，IO模型在很大程度上决定了框架的性能
2) 协议：采用什么样的通信协议，HTTP或者内部私有协议。协议的选择不同，性能模型也不同。相比于公有协议，内部私有协议的性能通常可以被设计的更优
3) 线程：数据报如何读取？读取之后的编解码在哪个线程进行，编解码后的消息如何派发，Reactor线程模型的不同，对性能的影响也非常大。
netty零copy
1，Netty的接收和发送ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS，使用堆外直接内存进行Socket读写，不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。如果使用传统的堆内存（HEAP BUFFERS）进行Socket读写，JVM会将堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中，然后才写入Socket中。相比于堆外直接内存，消息在发送过程中多了一次缓冲区的内存拷贝
Netty的高效并发编程主要体现在如下几点：
1) volatile的大量、正确使用;
2) CAS和原子类的广泛使用；
3) 线程安全容器的使用；
4) 通过读写锁提升并发性能。
高性能的序列化框架
影响序列化性能的关键因素总结如下：
1) 序列化后的码流大小（网络带宽的占用）；
2) 序列化&反序列化的性能（CPU资源占用）；
3) 是否支持跨语言（异构系统的对接和开发语言切换）。
Protobuf序列化后的码流只有Java序列化的1/4左右。正是由于Java原生序列化性能表现太差，才催生出了各种高性能的开源序列化技术和框架（性能差只是其中的一个原因，还有跨语言、IDL定义等其它因素）
