【高并发简单解决方案】redis缓存队列+mysql 批量入库+php离线整合


 需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。


问题分析

思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。

解决：

  • 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】
  • 问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。
  • 问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和清理脚本。

done，下面是小拽的简单实现过程

一：设计数据库表和存储

  • 考虑到log系统对数据库的性能更多一些，稳定性和安全性没有那么高，存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求，也可以采用myISAM。
  • 考虑到log是实时记录的所有数据，数量可能巨大，主键采用bigint，自增即可。
  • 考虑到log系统以写为主，统计采用离线计算，字段均不要出现索引，因为一方面可能会影响插入数据效率，另外读时候会造成死锁，影响写数据。

二：redis存储数据形成消息队列

由于高并发，尽可能简单，直接，上代码。


connect ( 'xx' , 6379);
$redis->auth( "password" );
 
// 加上时间戳存入队列
$now_time =  date ( "Y-m-d H:i:s" );
$redis->rPush( "call_log" , $interface_info .  "%"  . $now_time);
$redis-> close ();
 
 
/* vim:  set  ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */
?>



三：数据定时批量入库。

定时读取redis消息队列里面的数据，批量入库。


connect ( 'ip' , port);
$redis_xx->auth( "password" );
 
// 获取现有消息队列的长度
$ count  = 0;
$ max  = $redis_xx->lLen( "call_log" );
 
// 获取消息队列的内容，拼接sql
$insert_sql =  "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values " ;
 
// 回滚数组
$roll_back_arr = array();
 
while ($ count  lPop( "call_log" );
     $roll_back_arr = $log_info;
     if ($log_info ==  'nil'  || !isset($log_info)) {
         $insert_sql .=  ";" ;
         break;
     }
 
     // 切割出时间和info
     $log_info_arr = explode( "%" ,$log_info);
     $insert_sql .=  " ('" .$log_info_arr[0]. "','" .$log_info_arr[1]. "')," ;
     $ count ++;
}
 
// 判定存在数据，批量入库
if ($ count  != 0) {
     $link_2004 = mysql_connect( 'ip:port' ,  'user' ,  'password' );
     if (!$link_2004) {
         die( "Could not connect:"  . mysql_error());
     }
 
     $crowd_db = mysql_select_db( 'fb_log' , $link_2004);
     $insert_sql = rtrim($insert_sql, "," ). ";" ;
     $res = mysql_query($insert_sql);
 
     // 输出入库log和入库结果;
     echo  date ( "Y-m-d H:i:s" ). "insert " .$ count . " log info result:" ;
     echo json_encode($res);
     echo  "n" ;
 
     // 数据库插入失败回滚
     if(!$res){
        foreach($roll_back_arr  as  $k){
            $redis_xx->rPush( "call_log" , $k);
        }
     }
 
     // 释放连接
     mysql_free_result($res);
     mysql_close($link_2004);
}
 
// 释放redis
$redis_cq01-> close ();
?>



四：离线天级统计和清理数据脚本


?php
/**
*  static  log ：每天离线统计代码日志和删除五天前的日志
*
* @Author:cuihuan@baidu.com
* 2015-11-06
* */
 
// 离线统计
$link_2004 = mysql_connect( 'ip:port' ,  'user' ,  'pwd' );
if (!$link_2004) {
     die( "Could not connect:"  . mysql_error());
}
 
$crowd_db = mysql_select_db( 'fb_log' , $link_2004);
 
// 统计昨天的数据
$day_time =  date ( "Y-m-d" ,  time () - 60 * 60 * 24 * 1);
$static_sql =  "get sql" ;
 
$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);
 
// 获取结果入库略
 
// 清理15天之前的数据
$before_15_day =  date ( "Y-m-d" ,  time () - 60 * 60 * 24 * 15);
$delete_sql = " delete  from  xxx  where  createtime



五：代码部署

主要是部署，批量入库脚本的调用和天级统计脚本，crontab例行运行。


# 批量入库脚本
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log
 
# 天级统计脚本
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log




总结：相对于其他复杂的方式处理高并发，这个解决方案简单有效：通过redis缓存抗压，mysql批量入库解决数据库瓶颈，离线计算解决统计数据，通过定期清理保证库的大小。