K8S组件占用资源大是指Kubernetes中的各个组件（如Pod、Deployment、StatefulSet等）在运行时所需要的资源（CPU、内存）较多。在实际使用中，我们可能会遇到因为某个组件占用资源过多而导致其他组件无法正常工作的情况。为了解决这个问题，我们需要对K8S的资源进行监控和调整。

首先，我们需要了解整个流程，接下来我将以表格的形式展示给你：

| 步骤 | 操作 |
|------|-------------------------|
| 1 | 监控K8S资源使用情况 |
| 2 | 找到资源占用较大的组件 |
| 3 | 调整资源限制 |

接下来我们一步一步来实现这个过程。

### 步骤1：监控K8S资源使用情况

在Kubernetes中，我们可以使用Metrics Server来监控集群中各个组件的资源使用情况。首先，确保Metrics Server已经部署到你的集群中。

### 步骤2：找到资源占用较大的组件

使用以下命令查看当前集群中资源占用较大的Pod：
```bash
kubectl top pod
```
这将列出各个Pod的CPU和内存使用情况，可以通过这些信息找到资源占用较大的组件。

### 步骤3：调整资源限制

根据第二步中找到的资源占用较大的组件，我们可以通过修改Deployment或StatefulSet的配置来调整资源限制。

例如，下面是一个Deployment的示例文件：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
limits:
cpu: "500m" # CPU限制为500m（500毫核）
memory: "512Mi" # 内存限制为512Mi
requests:
cpu: "200m" # CPU请求为200m
memory: "256Mi" # 内存请求为256Mi
```
在这个示例中，我们限制了nginx容器的CPU和内存使用量。你可以根据实际情况调整资源限制，以确保每个组件都能够正常工作并且不会影响其他组件的运行。

通过以上三个步骤，我们可以监控K8S资源的使用情况，找到资源占用较大的组件，并调整资源限制，从而解决K8S组件占用资源过大的问题。希望这篇文章能够帮助你理解如何处理这个问题！如果有任何疑问，请随时联系我。