写代码看上去是一件很有乐趣的事情

尤其是对初学者来说

敲几个命令,出来一张图

还是有一点炫耀的

但写的久了

发现总有一些代码什么时候都会出现

比如read.table

比如write.table

比如theme

而且还总是会带着一大堆属于自己的常用或不常用的参数

read.table(file=file, sep="\t", header=T, row.names=NULL, check.names=F, quote="", comment="")

每次即便想绘制一个简单图,

也需要把无聊的这部分数据读取和转换重复一遍

而真正的绘图代码可能就只有1行~~

程序本应是为人干活的,而不是让人去不断写的!

于是,我上学时就包装了一套命令行脚本

简单给一些参数就可以绘图、调图

那是一个方便!!!

方便到后来不少函数都忘记需要什么参数了,因为用不到啊...

为了方便更多人

我们就把这套脚本搬到了线上,也就是ImageGP!

ImageGP从2017年推出后,稳定运行3年,因其使用简单方便,深受广大朋友们喜欢。

独立IP访问20万次,日均使用600次。

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._java

如果您对编程不熟悉,使用ImageGP可以快速出图。

如果您对编程很熟悉,有时临时画个图,还是ImageGP方便。

最近半年一直在对ImageGP进行升级。

  1. 网站架构重新设计,可以快速部署更多类型的工具和更丰富的结果展示形式。
  2. 绘图R代码开源供下载后进一步定制。
  3. 增加了更多的参数,如颜色的修改、统计标记
  4. 增加更多类型的图形绘制
  5. 增加数据在线转换和合并功能,便于更快捷准备绘图数据
  6. 增加更多在线分析功能,WGCNA, 关联分析,差异基因分析 (进一步完善中)

其它更多更新等待您去探索!

工具页轮播图既展示代表性图形,又展示其输入数据格式和参数选择。

如下面的单细胞Marker基因展示

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._python_02

Alpha多样性展示

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配对数据连线展示

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._数据可视化_04

层级聚类热图

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表观修饰分布图

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普通线图

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花瓣图

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._数据可视化_08

火山图

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._python_09

单细胞基因表达谱

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._javascript_10

堆积柱状图

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._java_11

直方图/密度分布图

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._python_12

富集分析展示图

过了这么多年,才发现写的最多的代码竟然是..._javascript_13