坏消息：AI会写代码
当谈及AI写代码时，一些人可能感到担忧，因为这似乎在某种程度上取代了人类程序员的角色。
好消息：客户说不清需求
虽然AI能够生成代码，但它在理解和实施客户需求方面可能会遇到困难。客户需求经常模糊不清或者在项目的进展中发生变化。这就需要人类程序员以及其他项目团队成员与客户进行更深入的沟通，以确保他们完全理解需求，并能够及时作出调整以满足客户的要求。
ChatGPT的崭露头角引起了轰动，然而早期的搜索引擎同样掀起过波澜。想象一下，一个简单的搜索框竟然能为你揭示所有问题的答案。然而，事实证明，大多数人并未从这个神奇工具中获得太多实质好处。搜索引擎虽然是一种全面开放的工具，对于多数人而言却是毫无感觉的存在，变成了极少数人的精密武器。生活犹如一座竞技场，每个人踏入其中时惊奇地发现眼前摆放着各种武器，供大家自行选择，从木棍到机枪无所不包。令人费解的是，绝大多数人选择的是使用简单易上手的菜刀，而不是需要一些学习成本的机枪。最终的结果显而易见，原本看似公平的比赛最终因为工具选择的不同演变为一场单方面的屠杀。
类似于编程语言、相机、修图软件等工具，有些人能够用它们创造传世之作，而大多数人却在使用这些工具时一事无成。很多财经编辑的日常工作就是整理网络上的新闻，随意加上几句不得罪人的评论，然后推送给大众。这便是典型的“信息流”，这种工作迟早会被人工智能替代。因为人工智能更快、更准确，而且最关键的是老板不需要为它购买社保，也无需为其养老。
当面对主观性很强的任务，客户自己都不清楚自己的需求，或者需要大量创意时，短期内人工智能难以胜任。可以预见的是，像ChatGPT这样的工具不仅不会取代你，而且将成为你的得力助手，与你一同工作，犹如搜索引擎一样。所以，普通人要在人工智能时代立于不败之地或者逆流而上其实也并不复杂，关键在于善用身边丰富的工具，比如ChatGPT、搜索引擎、编程软件、修图软件、电商软件、英语，以及数不尽的教程。
坏消息：没那么多需求了
只要亲眼见过一次工厂流水线的生产效率，就一定会对单纯的工业品彻底祛魅。
消费者就算一天护三次肤，一年能用掉几罐护肤品？
就算一天洗三次澡，一个月能用掉几瓶沐浴露？
就算每个季节都买新衣服，衣柜里又能塞得进几件外套？
前期看技术，中期看关系，后期看山头。各行各业的发展正面临饱和局面：产品功能已近完善，经济形势不甚乐观。在这种情况下，对于非必要的新功能开发普遍减少，企业更倾向于降低成本、提高效率，进而优化人力资源配置。职位数减少，行业从业人员也因此纷纷失去了立足之地，有人选择暂时观望，有人转换行业，亦有人不断寻找机会。
对于程序员而言，普通的前后端开发现在确实不太好混了，特别是自2015年之后，那轮高潮已经渐行渐远。就招聘录用比例而言，竞争日趋激烈，尤其是对于应届毕业生来说，找工作变得异常困难。可能有人会告诉你低端过剩，高端紧缺，更缺人才。似乎你只要达到高端就不用怕内卷了但是就我这几年的工作经验和面试经验来说，恐怕大部分公司根本就不需要高端。大部分公司没有那么大业务量，天天代码写的屎一样，项目管理也一塌糊涂，却张嘴闭嘴高并发。就算是阿里腾讯这种，做核心业务的有多少，做内部系统的有多少，做边缘业务的又有多少。
好消息：又有新的机遇了
寻找工作变得越来越困难，原因多种多样。这一方面可能是因为市场竞争激烈，行业人才众多，迫使有些人选择转行；同时，想要留在原行业的人必须不断适应行业的规范和变革。一直以来，机遇往往蕴藏于新兴领域和新技术的探索之中。都快渴死了，不去高地取水，非要在洼地跟人打破头，这不合理。
从2016年AlphGo击败李世石而掀起的AI浪潮到现在已经将近7年了，AI的颠覆能力已经初露端倪，随着AI的发展会有一部分人被淘汰，但是也会有很多人受益于此项技术，就像当年蒸汽机解放了无数人的双手，汽车解放了人的双腿，搜索引擎让你可以少翻几百本书就可以直接得到答案。
很多人却难以把握这一点。就程序员而言，有人抱怨技术的飞速升级，声称自己跟不上步伐。但实际上，掌握技术并非难事。了解技术背后的基本逻辑，区分出哪些是永恒不变的原理，哪些是发生了变化的特性，例如ClickHouse和Doris本质上都是数据库，如果你学过MySQL，学习它们并不算难，关键在于愿意学习与否。
只要能够每日进步一小步，所需掌握的知识就能逐渐掌握。若一股脑地将所有学习任务集中在一起，学习过程将变得痛苦无比。最近在搞深度视觉，一开始很懵逼，没有方向，没有全局感，坚持了两个月，每天学一点，中间把之前学的内容还从头到尾回顾了一遍，慢慢就有方向了。我最近这个公众号也在慢慢起量，其中一个小技巧就是坚持每周只发表一篇文章，写多了无法保证质量，也会占用其他工作的精力。另外尽管技术在不断迭代，但实际应用于企业中的速度并不总是那么快。学习的目的不仅仅是为了满足企业的需求，也是为了应对市场的变化。
总结
在今天的社会环境之下，内卷可谓无处不在，大部分人为了躲避思考，愿意做任何事，但是真正会卷的人，头脑一定要走在手脚前面。拉开人与人之间差距的，不在于你能干多少累活，在于你思考的深度。低水平勤奋靠死磕，高水平勤奋靠方法论。只要能够适应技术的变革并保持学习的态度，AI的发展将给我们带来机遇的。
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