c-svc和 nu-svc本质差不多
c-svc中c的范围是1到正无穷
nu-svc中nu的范围是0到1,还有nu是错分样本所占比例的上界,支持向量所占比列的下界。
mb64216b23e45d0 博主文章分类:SVM ©著作权
c-svc和 nu-svc本质差不多
c-svc中c的范围是1到正无穷
nu-svc中nu的范围是0到1,还有nu是错分样本所占比例的上界,支持向量所占比列的下界。
支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器;...
只要保留支持向量即可(对应ai不为0)
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