简单来说，就是把数据分组，放在一个个的桶中，然后对每个桶里面的在进行排序。
例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序
可以把桶设为大小为10的范围，具体而言，设集合B[1]存储[1..10]的整数，集合B[2]存储
(10..20]的整数，……集合B[i]存储( (i-1)*10, i*10]的整数，i = 1,2,..100。总共有
100个桶。
然后对A[1..n]从头到尾扫描一遍，把每个A[i]放入对应的桶B[j]中。
然后再对这100个桶中每个桶里的数字排序，这时可用冒泡，选择，乃至快排，一般来说任
何排序法都可以。最后依次输出每个桶里面的数字，且每个桶中的数字从小到大输出，这
样就得到所有数字排好序的一个序列了。
假设有n个数字，有m个桶，如果数字是平均分布的，则每个桶里面平均有n/m个数字。如果
对每个桶中的数字采用快速排序，那么整个算法的复杂度是
O(n + m * n/m*log(n/m)) = O(n + nlogn - nlogm)
从上式看出，当m接近n的时候，桶排序复杂度接近O(n)
当然，以上复杂度的计算是基于输入的n个数字是平均分布这个假设的。这个假设是很强的
，实际应用中效果并没有这么好。如果所有的数字都落在同一个桶中，那就退化成一般的
排序了。
需要特别注意的是桶的大小不能设置得太小，否则当随机数据堆积在一个小的范围是，会
造成桶的溢出（数组越界）
