简单来说,就是把数据分组,放在一个个的桶中,然后对每个桶里面的在进行排序。  

  例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序  

  可以把桶设为大小为10的范围,具体而言,设集合B[1]存储[1..10]的整数,集合B[2]存储  

  (10..20]的整数,……集合B[i]存储(   (i-1)*10,   i*10]的整数,i   =   1,2,..100。总共有  

  100个桶。  

  然后对A[1..n]从头到尾扫描一遍,把每个A[i]放入对应的桶B[j]中。  

  然后再对这100个桶中每个桶里的数字排序,这时可用冒泡,选择,乃至快排,一般来说任  

  何排序法都可以。最后依次输出每个桶里面的数字,且每个桶中的数字从小到大输出,这  

  样就得到所有数字排好序的一个序列了。  

  假设有n个数字,有m个桶,如果数字是平均分布的,则每个桶里面平均有n/m个数字。如果  

  对每个桶中的数字采用快速排序,那么整个算法的复杂度是  

 

  O(n   +   m   *   n/m*log(n/m))   =   O(n   +   nlogn   -   nlogm) 

 

  从上式看出,当m接近n的时候,桶排序复杂度接近O(n)  

  当然,以上复杂度的计算是基于输入的n个数字是平均分布这个假设的。这个假设是很强的  

  ,实际应用中效果并没有这么好。如果所有的数字都落在同一个桶中,那就退化成一般的  

  排序了。  

需要特别注意的是桶的大小不能设置得太小,否则当随机数据堆积在一个小的范围是,会

造成桶的溢出(数组越界)