这是我在51CTO博客的第一篇博文,第一次正式写博客记录我在LeetCode的刷题日,希望能帮助更多的小伙伴攻面自己心仪的公司offer
如下对于 LeetCode-1.两数之和,进行全面解析并小结解题思路,同学们请参考:
1.题目描述
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
2.思路分析
面对这种简单提,其实最容易想到的就是直接暴力解决它!
比如,枚举数组中的每一个数 a,寻找数组中是否存在 target - a。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - a 时,需要注意到每一个位于 a 之前的元素都已经和 a 匹配过,因此不需要再进行匹配它了。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - a。
3.算法实现
如下是算法代码,仅供参考:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//数组长度
int n = nums.length;
//直接双遍历寻找
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
//没找到,返回一个空数组。
return new int[0];
}
}
执行结果如下:
4.复杂度分析
时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度:O(1)。
5.小结
其实刷题思路不应该被限制死,如果你想提升自己的刷题能力,就应该多重其他的角度去解题,比如如上这道题,其实就只是利用了正常人的解题思路,虽然题能够被解决,但是算法题解题思路你是一丁点也没有被提升,比如这道题你还可以采用哈西表法,这样可以把时间复杂度控制在O(N),肯定比你暴力解题优雅。