查询缓存是面对重复缓存的,是依赖于二级缓存的,所以一定要打开二级缓存。

1.load默认使用二级缓存,iterate默认使用二级缓存
2.list默认往二级缓存中加数据,但是查询的时候不使用
3.如果要query用二级缓存,需打开查询缓存
i.<property name="cache.use_query_cache">ture</property>
ii.调用Query的setCacheable(true)方法指明使用二级缓存。

证明查询缓存已经起作用了:

@Test
public void testListAndIterate2(){
Session session = sf.openSession();
session.beginTransaction();
Query q=session.createQuery("from Topic").setCacheable(true);
List<Topic> topics=(List<Topic>)q.list();
for(Topic t:topics){
System.out.println(t.getId()+"-"+t.getTitle());
}
List<Topic> topics2=(List<Topic>)q.list();
for(Topic t:topics2){
System.out.println(t.getId()+"-"+t.getTitle());
}
session.getTransaction().commit();
session.close();
}


发现只输出了一条查询语句,说明加第二次载了缓存:


Hibernate: 

select

category0_.id as id0_0_,

category0_.name as name0_0_

from

Category category0_

where

category0_.id=?

c0

c0


PS:说一下主流的缓存算法

缓存算法就是指定内存里面哪个对象在适当的时候该拿走

a.LRU、LFU、FIFO
1.Least Recently Used
翻译是"最近很少使用",也就是最近很少使用的会被清除,每个在缓存中的对象都有存在的时间标志,哪一个时间长,就会被拿走。
2.Least Frequently Used(命中率高低)
最近不常被使用,最少被使用。缓存中有两个对象,一个被命中1回,一个被命中100回,那么新来一个对象的时候,就会清除那个命中1回的那个。
3.First In First Out
就是一个队列,后面进一个,前面走一个。


在ehcache的配置文件中可以配置这个属性来设置缓存算法:

b.memoryStoreEvictionPolicy="LRU"(ehcache)