ETL是英文 Extract, Transform, Load 的缩写，指的是数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的过程。ETL是一种常见的数据集成方法，用于从多个异构数据源中提取数据，并将其转换为目标存储或数据仓库中的适当格式，以支持分析、报告和决策等业务需求。
在ETL过程中，首先从源系统中抽取数据，可以是关系数据库、平面文件、Web服务等。然后对抽取的数据进行清洗、转换和整合，例如数据去重、格式转换、数据合并等操作，以确保数据的一致性和准确性。最后，将经过处理的数据加载到目标数据库、数据仓库或其他目标存储中，供后续的分析和使用。
通过ETL过程，可以将来自不同数据源的数据整合起来，消除数据冗余与不一致性，并将数据统一存储在一个集中的位置，方便进行业务分析和决策。
