论文题目：Analyzing Connections Between User Attributes, Images, and Text
时间：2020
我理解它做的就是：通过用户上传的图像和文本，判断用户的个性和性别
主要想从这篇文章里找找：图像属性是如何提取的？图像属性和文本属性是如何结合的？
摘要
这项工作探索了个人信息和心理特征(例如，性别和个性)与自我认同形象和文字之间的关系。我们使用N≈1350的图像和标题数据集，自动从图像和标题中提取特征。我们确定了几个图像和文本属性，显示了参与者之间与个体差异的可靠关系。此外，我们考虑了使用单模态特征和多模态特征预测性别和个性的任务。我们证明了多模态预测方法优于纯可视化方法和纯文本方法。我们相信，用户每天上传数十亿张图片，我们对用户特征和用户数据之间关系的研究与在线设置有关。
皮尔逊相关系数的一个版本被用来计算人格与视觉和文本特征之间的相关性。
可以继续看看的参考文献：
48.Zhang D, Islam MM, Lu G. A review on automatic image annotation techniques. Pattern Recognition. 2012;45(1):346–362.
图像自动标注技术综述
