为了适应科学计算的要求,numpy有一些不同于Python的数据类型
numpy的数据类型是dtype对象的实例,每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码
使用方法:
- python的浮点数是64位 = np.float64
- python的整数型不会溢出,numpy会溢出
为了适应科学计算的要求,numpy有一些不同于Python的数据类型
numpy的数据类型是dtype对象的实例,每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码
使用方法:
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NumPy 数组包含同一类型的值,因此详细了解这些数据类型及其限制 是非常重要的。因为 NumPy 是在 C 语言的基础上开发的,所以 C、 Fortran 和其他类似语言的用户会比较熟悉这些数据类型。
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