Python 完美安装TensorFlow教程（普通难度，Windows7旗舰下安装）
TensorFlow是干什么的大家都知道，在这在说一下，神经网络训练的框架，安装过程颇为波折，时间主要花在下载依赖包了，网速堪忧啊。我的Python版本是3.8.1，在pycharm的虚拟环境下安装的。
第一，安装环境的配置。
国内Python源的速配，参见我的另一篇博客 ，必须使用阿里云的源，清华的源不好使
安装 Microsoft Visual C++ 2015 https://download.microsoft.com/download/6/A/A/6AA4EDFF-645B-48C5-81CC-ED5963AEAD48/vc_redist.x64.exe 这个安装就不用说了 傻瓜式下一步、
安装numpy，或者直接安装pandas，这个没什么好说的，直接干就完了。
第二，下载并安装依赖包，依赖包如下：
scipy-1.4.1-cp38-none-win_amd64.whl（原名是scipy-1.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl，要改名，下同）
hdf5plugin-2.1.2-cp38-none-win_amd64.whl
h5py-2.10.0-cp38-none-win_amd64.whl（这个先安装）
setuptools-44.0.0-py2.py3-none-any.whl
grpcio-1.28.1-cp38-none-win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在这个网址下载以上的五个安装包，然后pip install 绝对路径 ，安装。
tensorflow-2.2.0-cp38-none-win_amd64.whl（这个比较大的，要安装的就是这个，清华源下载的）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
各个版本的都有，我的是Python3.8.1，自然找3.8版本的，不过没几个。
wrapt,wheel ，tensorflow-estimator ，termcolor，absl-py， keras-preprocessing， numpy， h5py， astunparse，
setuptools， google-auth-oauthlib， tensorboard-plugin-wit， werkzeug， google-auth，
markdown， requests-oauthlib， chardet， certifi， idna， pyasn1-modules， cachetools， rsa， oauthlib， pyasn1大概需要的依赖就以上的，大部分都不需要单独安装，pip会帮你搞定。六个需要手动安装。
Successfully installed tensorboard-2.2.2 tensorflow-2.2.0就算安装成功了。
注意：我的安装包放在g：盘符下，因此安装命令为：
pip install g://tensorflow-2.2.0-cp38-none-win_amd64.whl，不要使用忽略选项哦，也就是不要加--ignore-installed。
如果安装时有报错某某文件未找到的报错，将项目的lib目录添加到环境变量中即可，具体可百度，在此不赘述。
