在树莓派（Raspberry Pi）的armv7l架构上，TensorFlow的wheel（whl）文件是专为该设备编译的二进制安装包。这些文件使得用户能够轻松地在树莓派上安装和运行TensorFlow，而无需从头编译源代码。
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于各种深度学习任务。针对armv7l架构的树莓派，TensorFlow的whl文件已经预先编译好，包含了优化过的代码，以确保在树莓派上的高效运行。
这些whl文件通常包含版本号信息，以确保与特定版本的Python兼容。例如，tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl表示该文件是为Python 3.7编译的TensorFlow版本2.3.0的二进制包。用户可以通过pip命令轻松安装这些文件，从而快速在树莓派上部署TensorFlow环境。
总的来说，TensorFlow的armv7l whl文件为树莓派用户提供了便捷的安装方式，使得深度学习应用能够在这一小型设备上更加高效地运行。
镜像地址：gitee.com/FIRC/special_whl_chinese_mirror，以下是关于
tensorflow模块列表汇总:
版本名称 |
tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.4.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.3.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.2.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_armv7l.whl |
tensorflow-1.14.0-cp27-none-linux_armv7l.whl |
