工欲善其事必先利其器，由于初学深度学习，所以只是安装了CPU版本的Keras，本文介绍Windows环境下的搭建。其中遇到一些坑，希望这篇文章能对大家有所帮助。
一. Anaconda的安装
根据经验，我们选择安装Anaconda的版本4.2.0（对应的是Python3.5版本），因为相对稳定，对Tensorflow的兼容性也更好（我们不需要再单独安装Python3.5）
下载地址：
https://repo.continuum.io/archive/.winzip/
此处需要注意：
1.如果电脑上以前安装过其他版本的Python环境，最直接的办法是先卸载之前的，以免在后面的安装过程中产生冲突（我自己之前安装的是python3.7版本，当一切准备就绪后发现anaconda有些命令无法正常使用，由于我是小白，网上也没有相应错误解答，所以我果断选择了先卸载后重装）
2.安装最好不要更改其默认路径，否则后面安装其他的时候会有路径变动很麻烦
3.此处要注意把两个都勾选，其他步骤都是直接默认next即可
然后打开cmd，输入conda --version
显示如上则证明安装成功了
二. Tensorflow安装
继续键入
>pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow此过程可能会出现问题
按照其提示输入命令
python -m pip install --upgrade pip完成后继续键入
>pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow等待一下下，此时应该就能完成安装了
三.Keras安装
在二步骤的基础上继续键入
pip install keras -U --pre等待一会儿应该就能成功安装
可能遇到问题
出现一串红色的error信息。
Exception：。。。。
PermissionError：[WinError 5] Access is denied……..(省略若干字符)
可以重新键入如下指令即可成功
pip install --user keras -U --pre四.验证Tensorflows与Keras
1.验证tensorflow
打开spyder键入以下代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))若在右侧窗口顺利输出‘Hello， Tensorflow！’ ，表明tensorflow安装成功
可能遇到的问题
spyder或打不开，如下图情况
- 问题解决： 将
\Anaconda3\Library\plugins目录下的platforms文件夹拷贝到\Anaconda3文件夹下面后重新打开Anaconda spyder
2.验证keras
在命令行中输入命令并显示如下就表明安装成功了
