错误分析：主要是由于同时采用了tensorflow和keras的函数，而二者返回的数据一个是tensor，一个是keras.tensor导致不兼容

一、错误代码定位

【错误解决】AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘_不兼容

二、修正

统一修改成一种，比如我将tf.mutiply()修改成了keras中对应的方法keras.layers.Multiply()

【错误解决】AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘_深度学习_02