01两数之和

01两数之和

• ​​题目描述（难度：简单）​​
• ​​方法一：暴力枚举法​​

• ​​复杂度分析​​

• ​​方法二：哈希表法​​

• ​​复杂度分析​​

题目描述（难度：简单）

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
 

提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

方法一：暴力枚举法

本质就是用两个for循环遍历数组，直到找到结果为止。

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n):
                if nums[i] + nums[j] == target:# 两数之和等于target
                    return [i, j]
        return []

复杂度分析

时间复杂度：$O(n^2)$

空间复杂度：$O(1)$

方法二：哈希表法

主要就是$Hash(key)=i$，其中$i$为数值在数组中对应的位置

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashTB = dict() # 用python中的字典来定义哈希表
        for i, num in enumerate(nums):#枚举数组nums
            if target - num in hashTB:
                return [hashTB[target - num], i]
            hashTB[nums[i]] = i # 构造哈希表
        return []

复杂度分析

时间复杂度：$O(n)$

空间复杂度：$O(n)$