在对Java应用程序进行压力测试（压测）时，可以通过以下方法来分析内存和CPU的使用情况：

  1. 使用性能监控工具：可以使用如VisualVM、JConsole等工具来监控Java应用的CPU和内存使用情况。这些工具能够提供实时的数据，帮助你了解在高并发情况下资源的使用状况。
  2. 生成Dump文件：当遇到内存溢出（OOM）或CPU占用率过高的情况时，可以生成Dump文件进行分析。Heap Dump记录了内存信息，而Thread Dump则记录了CPU信息。通过分析这些Dump文件，可以找到占用大量内存或CPU的对象和线程，进而定位到代码中需要优化的部分。
  3. 使用Arthas：Arthas是阿里巴巴开发的一个Java诊断工具，它可以帮助你查看CPU、内存和垃圾回收（GC）的情况。例如，使用dashboard命令可以查看整体的资源占用情况，而jstat -gcutil命令可以用来监控GC的频率和效率。
  4. 代码层面分析：如果发现有对象被频繁地创建并且无法被回收，可能需要深入到代码层面进行分析。检查是否有内存泄漏的情况，或者是否存在不必要的对象创建。
  5. 优化GC策略：如果发现GC频繁且占用了大量CPU资源，可能需要调整垃圾回收器的参数，比如切换到更适合应用特点的垃圾回收器，或者调整堆的大小等参数来减少GC的次数和时长。
  6. 压力测试工具：可以使用专业的压力测试工具，如Apache JMeter、LoadRunner等，来模拟高并发场景下的用户请求，从而观察系统在压力下的内存和CPU使用情况。
  7. 系统日志分析：检查系统日志和应用程序日志，分析在高负载时系统的行为，查找可能的性能瓶颈。
  8. 硬件资源检查：确保服务器的硬件资源足够支持应用的运行，包括足够的内存容量和CPU处理能力。
  9. 外部因素考虑：排除网络延迟、数据库慢查询等外部因素对CPU和内存使用的影响。
  10. 定期审计：定期进行性能审计，及时发现并解决潜在的性能问题。

综上所述，压测分析Java内存和CPU暂用的方法较多。通过上述方法，可以有效地分析和优化Java应用程序在压力测试中的表现，确保系统能够在高并发情况下稳定运行。