​​1529. 最少的后缀翻转次数​​

给你一个长度为 ​​n​​ 、下标从 0 开始的二进制字符串 ​​target​​​ 。你自己有另一个长度为 ​​n​​​ 的二进制字符串 ​​s​​​ ，最初每一位上都是 0 。你想要让 ​​s​​​ 和 ​​target​​ 相等。

在一步操作，你可以选择下标 ​​i​​​（​​0 <= i < n​​）并翻转在 闭区间 ​​[i, n - 1]​​​ 内的所有位。翻转意味着 ​​'0'​​​ 变为 ​​'1'​​​ ，而 ​​'1'​​​ 变为 ​​'0'​​ 。

返回使 ​​s​​​ 与 ​​target​​ 相等需要的最少翻转次数。

示例 1：

输入：target = "10111"
输出：3
解释：最初，s = "00000" 。
选择下标 i = 2: "00000" -> "00111"
选择下标 i = 0: "00111" -> "11000"
选择下标 i = 1: "11000" -> "10111"
要达成目标，需要至少 3 次翻转。

示例 2：

输入：target = "101"
输出：3
解释：最初，s = "000" 。
选择下标 i = 0: "000" -> "111"
选择下标 i = 1: "111" -> "100"
选择下标 i = 2: "100" -> "101"
要达成目标，需要至少 3 次翻转。

示例 3：

输入：target = "00000"
输出：0
解释：由于 s 已经等于目标，所以不需要任何操作

提示：

  • ​​n == target.length​​
  • ​​1 <= n <= 105​​
  • ​​target[i]​​​ 为 ​​'0'​​​ 或 ​​'1'​​

二、方法一

贪心，由于如果前一个与当前一个不相同，肯定在i处发生过一次反转，就可以记录，遍历就可以得到

class Solution {
    public int minFlips(String target) {
        int res = 0;
        char pre = '0';
        for (int i = 0; i < target.length(); i++) {
            char cur = target.charAt(i);
            if (cur != pre) {
                res++;
                pre = cur;
            }
        }
        return res;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 target 的长度。遍历字符串一次。
  • 空间复杂度：O(1)。只需要维护常量的额外空间。