ElasticSearch安装与安装Kibana

声明：JDK1.8 ，最低要求！ ElasticSearch 客户端，界面工具！
Java开发，ElasticSearch 的版本和我们之后对应的 Java 的核心jar包！ 版本对应！JDK 环境是正常！

下载

官网：​​https://www.elastic.co/​​

下载地址：​​https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch​​

window 下安装！

解压就可以使用了！

ElasticSearch安装与安装Kibana_Elastic

bin 启动文件
config 配置文件
    log4j2 日志配置文件
    jvm.options java 虚拟机相关的配置
    elasticsearch.yml  elasticsearch 的配置文件！ 默认 9200 端口！ 跨域！
lib   相关jar包
logs   日志！
modules 功能模块
plugins 插件！

启动，访问9200；

启动不起来在elasticsearch.yml末尾添加

xpack.ml.enabled: false

ElasticSearch安装与安装Kibana_配置文件_02

访问测试！

ElasticSearch安装与安装Kibana_Elastic_03

安装可视化界面 es head的插件

需要node.js环境

  1. 下载地址：​​https://github.com/mobz/elasticsearch-head/​​
  2. 启动
npm install
npm run start
  1. 连接测试发现，存在跨域问题：配置 es 的 yml 配置文件
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

ElasticSearch安装与安装Kibana_Elastic_04

  1. 重启es服务器，然后再次连接

初学，就把es当做一个数据库！ （可以建立索引（库），文档（库中的数据！））

这个head我们就把它当做数据展示工具！我们后面所有的查询，Kibana！

了解 ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为ElasticStack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为 es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将Elasticsearch 的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

ElasticSearch安装与安装Kibana_elasticsearch_05

安装Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测

官网：​​https://www.elastic.co/cn/kibana​​

Kibana 版本要和 Es 一致！

启动测试：

  2. 解压后端的目录
    !

    3. ElasticSearch安装与安装Kibana_配置文件_06

  3. 启动
  4. 访问测试
  5. 开发工具！ （Post、curl、head、谷歌浏览器插件测试！）
  6. 汉化！自己修改kibana配置即可！ zh-CN！
    kibaba.yml文件末尾添加
i18n.locale: "zh-CN"

ElasticSearch安装与安装Kibana_配置文件_07