给你一个二叉搜索树的根节点 ​​root​​ ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值

差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。

示例 1:

LeetCode 783. 二叉搜索树节点最小距离_深度优先

输入:root = [4,2,6,1,3]
输出:1

示例 2:

LeetCode 783. 二叉搜索树节点最小距离_二叉搜索树_02

输入:root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出:1

提示:

  • 树中节点的数目范围是 ​​[2, 100]​
  • ​0 <= Node.val <= 105​

**注意:**本题与 530:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/ 相同

二、方法一

广度优先搜索

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
int pre;
int res;
public int minDiffInBST(TreeNode root) {
pre = -1;
res = Integer.MAX_VALUE;
dfs(root);
return res;

}
public void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
dfs(root.left);
if (pre == -1) {
pre = root.val;
} else {
res = Math.min(res, root.val - pre);
pre = root.val;
}
dfs(root.right);

}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉搜索树节点的个数。每个节点在中序遍历中都会被访问一次且只会被访问一次,因此总时间复杂度为 O(n)。
  • 空间复杂度:O(n)。递归函数的空间复杂度取决于递归的栈深度,而栈深度在二叉搜索树为一条链的情况下会达到 O(n)级别。