LeetCode 1971. 寻找图中是否存在路径
原创
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者Daylight629的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
有一个具有 n
个顶点的 双向 图,其中每个顶点标记从 0
到 n - 1
(包含 0
和 n - 1
)。图中的边用一个二维整数数组 edges
表示,其中 edges[i] = [ui, vi]
表示顶点 ui
和顶点 vi
之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接,并且没有顶点存在与自身相连的边。
请你确定是否存在从顶点 start
开始,到顶点 end
结束的 有效路径 。
给你数组 edges
和整数 n
、start
和end
,如果从 start
到 end
存在 有效路径 ,则返回 true
,否则返回 false
。
示例 1:
输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[2,0]], start = 0, end = 2
输出:true
解释:存在由顶点 0 到顶点 2 的路径:
- 0 → 1 → 2
- 0 → 2
示例 2:
输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[3,5],[5,4],[4,3]], start = 0, end = 5
输出:false
解释:不存在由顶点 0 到顶点 5 的路径.
提示:
-
1 <= n <= 2 * 105
-
0 <= edges.length <= 2 * 105
-
edges[i].length == 2
-
0 <= ui, vi <= n - 1
-
ui != vi
-
0 <= start, end <= n - 1
- 不存在双向边
- 不存在指向顶点自身的边
二、方法一
并查集
class Solution {
public boolean validPath(int n, int[][] edges, int source, int destination) {
Check check = new Check(n);
for (int i = 0; i < edges.length; i++) {
check.merge(edges[i][0], edges[i][1]);
}
return check.isConnect(source, destination);
}
class Check{
int[] p;
int size;
public Check(int size) {
this.size = size;
p = new int[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
p[i] = i;
}
}
public int find(int a) {
int b = p[a];
if (a != b) return find(b);
return b;
}
public boolean isConnect(int a, int b) {
return find(a) == find(b);
}
public void merge(int a, int b) {
int c = find(a);
int d = find(b);
if (d == c) return;
p[c] = d;
}
}
}
复杂度分析