有序集合，顾名思义，这里存储的数据是有序的，这样，用处可就大了，例如你玩游戏时的各项指标排名，如果是传统的关系型数据库，面对百万级别的数据，是很难处理好的，但使用Reids，则可以简单高效的完成这些工作。


# coding=utf-8
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Created on 2015-9-18

@author: Administrator
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import redis
from idlelib.IOBinding import encoding
from pip.utils import Inf
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.106',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
#我们先加入5条数据
p = r.pipeline()
p.zadd('score',90.9,'peter',95,'white',80,'black',70,'tom',100,'sheng')
p.execute()

#接下来，我们查询一个人的分数,注意，我们存储的时候写入的整数
#其实redis里存储的也是整数，但python取出来后就变成了float
print r.zscore('score', 'peter')

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下面两个函数返回相同的结果,但使用方式是不一样的
zrange 的第2个和第3个参数表示第几行到第几行，zrangebyscore 的第2个和第3个表示从哪个分数范围内
取值，第4个参数表示从第几行开始取，第5个参数表示取几个值回来
zrange的第四个参数表示降序还是升序
最后一个参数为True表示带分数返回，其实最后面还可以写一个参数，用来处理返回的分数，例如，intern
这原本是一个函数，可以放到最后，如果不写，就默认是用float
除了这两个函数外，还有zrevrange 和  zrevrangebyscore 这个一看名称就能知道是做什么用的了
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print r.zrange('score', 0, 2, False, True)
print r.zrangebyscore('score', 0, 100, 0, 3, True)

#如果想获得全部的分数呢,0 到-1就可以了
print r.zrange('score', 0, -1, False, True)

#想获得分数高于80分（等于也行）的从小到达排序的前三名，有点绕。。。
print r.zrangebyscore('score', 80, Inf, 0, 3, True)

#小于某个分数值的表示方法，float('-Inf')表示无穷小
print r.zrangebyscore('score', float('-Inf'), 95, 0, 4, True)

#现在给某个值加1
print r.zincrby('score', 'peter',1)

#获得一个有序集合的元素的个数
print r.zcard('score')

#既然是有序，我们最希望能看到一个元素的分数排名
print '排名'
print r.zrank('score', 'black')
print r.zrevrank('score', 'black')

#获得一个分数范围内的元素的个数
print r.zcount('score', 78, 93)

#删除掉一个元素
print r.zrem('socre','peter')

#按分数区间进行删除
print r.zremrangebyscore('score', 70, 90)

#分数从小到达排序，然后删除指定排名范围内的数据
print r.zremrangebyrank('score', 0, 2)