数聚易问（E-Que）是基于数聚股份自研的AI语言模型和自然语言处理（NLP）、数据可视化等技术，整合企业现有的离散数据，深度学习用户语言习惯，理解数据分析诉求，以问答交互方式，精准、直观、快速地为管理决策者呈现所需的指标数据、业务报表，支持多维度组合、拆解、问题归因，无需掌握专业技能，提升用户经营洞察效率，降低IT取数和报表开发压力以及技术门槛，构建数字化驱动的敏捷型企业竞争优势。
功能亮点
打破数据孤岛：整合ERP、CRM、外部电商平台、Excel的数据，打通企业数据孤岛，为管理者提供完整、统一的业务数据，亿级数据可秒级响应，快速解决用户的所有数据问题。
问答式数据洞察：内置AI大语言模型，支持自然语言问答，根据用户语言习惯和底层数据进行机器学习，只需通过文字输入或语音，无需掌握专业技能，即问即答，简化数据获取流程，直接一键生成直观的指标数据分析图表。
智能归因分析：对于问答结果，系统自动智能归因，结合业务指标的多个影响因素，量化每个因素的贡献度，让管理者清晰了解影响数据结果的真正根源。
交互式数据探索：用户对于获取的数据可进一步自助式探索，对单一指标任意维度组合查询（如时间、组织、产品、地区等），复合指标对比分析（利润的同环比），按照指标的分析维度逐级下钻(例如销量按品类-系列-产品-SKU)，基于问答的指标进行图表切换添加形成固定管理看板。
应用场景
战略决策支持：高层管理者可通过数聚易问快速获取企业关键业务指标和趋势分析，为制定企业战略和规划提供数据支持，使企业能够迅速应对市场变化和突发事件，做出更加灵活和准确的决策。
财务管理：财务团队可以使用数聚易问快速获取财务报表、预算执行情况、成本控制等关键财务指标，帮助识别潜在的财务风险，如现金流短缺、成本超支等，并提前预警，以便企业及时采取措施应对。
运营分析：在生产领域，可以帮助企业分析生产过程中的各种数据，如生产效率、设备利用率、产品质量等，以便优化生产流程和提高生产效率；在销售领域，企业可以利用问答式BI结合移动端，随时随地获取并分析分析销售数据，包括销售额、销售渠道、销售趋势等，以便优化销售策略和预测市场趋势。
