解决java poi海量数据导出内存溢出问题

找了很多天的解决方法，一直被分页查询绕进去了，其实数据都能查出来的，真正卡的地方是ExcelExportUtil类下调错了方法。
最开始调用的方法是（标记的地方）：  workbook = new HSSFWorkbook();和 workbook = new XSSFWorkbook();
这两个方法就是导出Excel的最关键的方法，接下来我来说说这两个方法作用：
1.HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前（包括2003）的版本，扩展名是.xls；
2.XSSFWorkbook:是操作Excel2007的版本，扩展名是.xlsx；
对于不同版本的EXCEL文档要使用不同的工具类，如果使用错了，会提示如下错误信息。
org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidOperationException
org.apache.poi.poifs.filesystem.OfficeXmlFileException
当数据量超出65536条后，在使用HSSFWorkbook或XSSFWorkbook，程序会报OutOfMemoryError：Javaheap space;内存溢出错误。
而我们的数据量达到了9W条数据，用这两个方法肯定是报内存溢出的错误的。
最终我找到的解决方法是：从POI 3.8版本开始，提供了一种基于XSSF的低内存占用的API----SXSSFWorkbook。
3.SXSSFWorkbook-来至官方的解释：实现“BigGridDemo”策略的流式XSSFWorkbook版本。这允许写入非常大的文件而不会耗尽内存，因为任何时候只有可配置的行部分被保存在内存中。您可以提供用作书面数据基础的模板工作簿。有关详细信息，请参见https://poi.apache.org/spreadsheet/how-to.html#sxssf。请注意，仍然可能会消耗大量内存，这些内存基于您正在使用的功能，例如合并区域，注释......仍然只存储在内存中，因此如果广泛使用，可能需要大量内存。SXSSFWorkbook默认使用内联字符串而不是共享字符串表。这非常有效，因为没有文档内容需要保存在内存中，但也被称为制作与某些客户不兼容的文档。在启用共享字符串的情况下，文档中的所有唯一字符串必须保存在内存中。根据您的文档内容，这可能比共享字符串被禁用时使用更多的资源。在决定是否启用共享字符串之前，请仔细检查您的内存预算和兼容性需求。
而在poi架包中提供的方法用的是：
当数据量超过1000条时就会调用SXSSFWorkbook方法，从而解决了海量的数据导出会发生内存溢出的问题。
 public void exportContacts(final PortalUserPage page, final HttpServletRequest request,
             final HttpServletResponse response) throws Exception {
  
         final String name = "通讯录列表";
  
         // 去掉分页
         page.setPage(1);
         page.setRows(Integer.MAX_VALUE);
         final List<CmssPortalUser> dataList = (List<CmssPortalUser>) this.queryPortalUserListWithGroup(page);
         final List<PortalUserExcelDto> userList = new ArrayList<>();
         for (final CmssPortalUser user : dataList) {
             final PortalUserExcelDto userDto = new PortalUserExcelDto();
             userDto.setIndex(user.getIndex() != null ? user.getIndex().toString() : "0");
             userDto.setRealName(user.getRealName());
             userDto.setCompany(user.getCompany());
             userDto.setCompanyBranch(user.getCompanyBranch());
             userDto.setDepartment(user.getDepartment());
             userDto.setTitle(user.getTitle());
             userDto.setPhone(user.getPhone());
             userDto.setLoginName(user.getLoginName());
             userDto.setProducts(user.getProducts());
             userDto.setEmail(user.getEmail());
             userDto.setGroup(user.getGroup());
             if (user.getOpenTime() != null) {
                 // 开通时间日期格式化
                 final SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                 userDto.setOpenTime(format.format(user.getOpenTime()));
             }
             // 判断全局预览
             // 根据创建者ID查询该用户是否可以浏览全局
             user.setIfGlobelView(shareJedis.ifGlobelView(user.getId().longValue()) ? 1 : 0);
             if (user.getIfGlobelView() != null) {
                 if (user.getIfGlobelView() == Constants.CURRENCY.ZERO) {
                     userDto.setIfGlobelView("否");
                 }
                 if (user.getIfGlobelView() == Constants.CURRENCY.ONE) {
                     userDto.setIfGlobelView("是");
                 }
             }
             // 判断状态
             if (StringUtils.isNotBlank(user.getStatus())) {
                 if (Constants.CONTACTS_STATUS.UNAVAILABILITY.equals(user.getStatus())) {
                     userDto.setStatus("停用");
                 }
                 if (Constants.CONTACTS_STATUS.AVAILABILITY.equals(user.getStatus())) {
                     userDto.setStatus("启用");
                 }
             }
             // VIP类别
             userDto.setVipCategory(user.getVipCategoryName() != null ? user.getVipCategoryName() : null);
             // Vip级别
             userDto.setVipLevel(user.getVipLevelName() != null ? user.getVipLevelName() : null);
             // 判断短信通知
             if (user.getIsSendSms() != null) {
                 if (Constants.UNIVERSAL_CONSTANT.ZERO.equals(user.getIsSendSms())) {
                     userDto.setIsSendSms("否");
                 }
                 if (Constants.UNIVERSAL_CONSTANT.ONE.equals(user.getIsSendSms())) {
                     userDto.setIsSendSms("是");
                 }
             }
             userList.add(userDto);
         }
  
         final ExportParams params = new ExportParams(name, name, ExcelType.XSSF);
         final Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(params, PortalUserExcelDto.class, userList);
  
         try {
             final String agent = request.getHeader("User-Agent").toLowerCase();
             // 开始下载文件
             final SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
             String filename = format.format(new Date().getTime()) + "-" + name + ".xlsx";
             if (!StringUtils.isEmpty(agent) && agent.contains("msie") || agent.contains("like gecko")
                     || (agent.indexOf("rv") > 0 && agent.indexOf("firefox") == -1)) {
                 filename = URLEncoder.encode(filename, "UTF-8");
             } else {
                 filename = new String(filename.getBytes("UTF-8"), "ISO8859-1");
             }
             response.setContentType("application/octet-stream");
  
             response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=".concat(filename));
  
             final OutputStream out = response.getOutputStream();
             workbook.write(out);
             out.flush();
             out.close();
         } catch (final Exception e) {
             e.printStackTrace();
             log.error(e.getMessage());
         }
     }
 这部分代码是我所写的批量导出海量数据的部分代码，希望可以帮助和我遇到一样错误的人。