图像切割，使用ROI

转载

Liuqz2009 2023-01-05 12:40:11 博主文章分类：opencv

一.ROI介绍

在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。需要注意的时候，ROI一定在图像内部，而不能超出图像的范围。

对图像设定ROI的函数是：

cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect);
src表示的是源图像，rect只的是ROI区域。

如果要取消ROI区域，那么使用函数：

cvResetImageROI(IplImage* src);
这个函数，就把src上的ROI区域取消掉。

图像的剪切有多种措施，其中利用ROI的措施

第一步：将必需剪切的图像图像不局部设置为ROI

cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height));

第二步：修建一个与必需剪切的图像局部同样大小的新图像

cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH,nchannels);

第三步：将源图像复制到修建的图像中

cvCopy(src,dst,0);

第四步：释放ROI区域

cvResetIamgeROI(src);

缩放可用cvResize();

二.图像分割

[cpp] 
    view plain
     copy
    
  
 
 
1. // Cut_image.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
2. //
3. /***********************************************************************
4.  * OpenCV 2.4.4 测试例程
5.  * 杜健健 提供
6.  ***********************************************************************/
7. #include "stdafx.h"
8. #include <opencv2/opencv.hpp>
9.    
10. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
11. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
12. #include <iostream>
13. #include <vector>
14. using namespace
15. using namespace
16.   
17.   
18. //剪切图片为m * n 块
19. void Cut_img(Mat src_img,int m,int
20.   
21. int
22. int
23. int
24.   
25. int
26. int
27.   
28.     Mat roi_img,tmp_img;  
29.   
30.     Point p1,p2;  
31. for(int
32. for(int
33. //p1 = 
34.             Rect rect(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,ceil_width,ceil_height);  
35.   
36.             src_img(rect).copyTo(roi_img);  
37.   
38.             ceil_img.push_back(roi_img);  
39. "roi_img",roi_img);  
40. //getchar();
41.             waitKey(0);  
42. //rectangle(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,);
43.         }     
44. }  
45.   
46. void show_images(Vector<Mat> imgs,int
47.        
48. //do something
49. }  
50.   
51. int _tmain(int
52. {  
53. "D://input//lena.jpg",1);  
54. "src img",img);  
55. int
56. int
57.     Vector<Mat> ceil_img = m*n;  
58.   
59.     Cut_img(img,m,n,ceil_img);  
60.   
61.     waitKey();  
62. return
63. }