趋动云以“连接算力·连接人”为使命,是趋动科技利用其在算力资源池化和开发训练平台领域的深厚积累,面向企业、科研和个人AI开发者构建的开发和训练平台,可以为万千企业和AI开发者带来又便宜、又好用的AI算力池化云服务;
同时,通过为AI算法开发全流程提供优化服务,并构建全球开发者数据和项目资源分享社区,帮助AI开发者快速实现最佳实践。
趋动云核心功能
1.AI 模型在线开发
深度整合算法开发环境,支持 JupyterLab/网页终端/ssh 登录等多种开发调试工具。
一键快速提交训练任务和保存镜像。
支持主流 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架。
实时监控开发环境资源用量(CPU,内存,GPU)。
支持使用 VSCode、PyCharm 工具远程 SSH 连接开发环境进行代码调试。
2.模型训练
支持单机训练、分布式训练,以及自动训练的设置。
AI 资产管理 包括对镜像、数据、代码的整合与管理,支持外部数据源的接入和外部代码仓库的连接。支持代码、数据、镜像的多层级共享,方便 AI 开发工程师相互之间相互协作。
3.排队管理
用户可以同时提交多个任务,资源不足时自动进入等待队列。
其他任务训练结束后自动释放资源给排队等待的任务,从而可以充分利用夜间、周末训练任务,延长GPU的使用时间,提高训练效率,有效提升人效。
AI 任务队列优先级可灵活调整。
趋动云优势
1. 灵活算力,按需使用
基于GPU虚拟化和池化技术,通过内置数十种算力规格,采用按需使用类型,为您提供经济又高效的计算服务。
2. 低上手门槛
无需繁琐的手工配置,可快速基于JupyterLab进行可视化编程,一键式提交离线任务。
3.分布式简化
简化分布式训练,支持一机多卡、多机多卡等多种分布式训练形态,支持运行TensorFlow,PyTorch,Horovod等多种框架的分布式训练。
4.协作共享
支持数据集、镜像和代码共享,实现团队内部资源共享,协同开发。
5.快速集成
趋动云集成了Git代码仓库、基于S3协议的云对象存储和NFS协议的文件存储。
趋动云可以帮助企业开发者、个人开发者和高校科学研究者们提升科研效率,同时有助于AI算法爱好者们降低学习门槛,让爱好者们能更好地接触到最新的前沿深度学习内容,轻松训练自己的第一个模型。
