首先我们给出限流的定义：

1. 限定某个行为在指定时间内被允许的最大次数

2. 限定某个用户的某个行为在指定时间内被允许的最大次数

其实二者差不多，前面一句是限定所有人，后面的是限定了每个用户

 

注意

1. 这里我们讨论的是简单的限流，即“限定某个行为在指定时间内被允许的最大次数”中的最大次数是比较小的

2. 数量级在几次，几十次，或者几百次级别的。至于上万级别，甚至百万级别的，暂不讨论，因为如果每个玩家都保存这么大的量，内存膨胀得太严重，那种数量级需要更复杂的漏斗限流法

3. 漏斗限流法的介绍请参见这篇博客，等待中

 

简单限流的实现原理：（以每个用户60秒内最多允许10次点赞为例）

1. 利用redis的zset数据结构，保存每次行为及对应的时间戳

    key:点赞标示+用户ID， score:当前毫秒时间戳， value:当前毫秒时间戳，我们主要使用的是score，所以value无所谓的

2. 检测时先移除超过时间限定的旧记录，也就是使用函数  ZREMRANGEBYSCORE() 移除60秒之前的记录

3. 再使用函数 zcard() 获得该key的元素个数，若少于限定次数即，少于10次，则可以操作；否则不允许操作

注意：由于是多条

 

代码如下(这里仅给出伪代码)

// 是否允许某个行为
// userid   : 玩家id
// actionkey  : 行为
// limittime  : 限定的秒数
// maxcount   : 允许的最大次数
bool isActionAllowed(string userid, string actionkey, int limittime, int maxcount)
{
  // zset的key
  string key = actionkey + userid;

  // 当前毫秒时间戳
  uint64_t nowTime = get_current_time();

  // 管道
  Pipeline pipe = pipelined();
  pipe.multi();
  // 核心：移除（0 - limittime秒之前）的记录
  pipe.zremrangeByScore(key, 0, nowTime - limittime*1000);
  //超时时间（加1秒防时间差）
  pipe.expire(key, limittime+1);
  // 记录的行为个数
  int count = pipe.zcard(key);
  return count <= maxcount;
}