MySQL 的慢查询日志是分析和优化数据库性能的重要工具之一。通过记录执行时间超过指定阈值的查询语句，你可以很容易地找到数据库中的瓶颈，并进行相应的优化。以下是如何设置MySQL慢查询日志的每日汇报与分析的基本步骤：

1. 启用慢查询日志

首先，你需要在MySQL的配置文件（通常是my.cnf或my.ini，取决于你的操作系统）中启用慢查询日志。找到或添加以下配置：

[mysqld]  
 
 slow_query_log = 1  
 
 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log  
 
 long_query_time = 2  
 
 log_queries_not_using_indexes = 1
  • slow_query_log = 1：启用慢查询日志。
  • slow_query_log_file：指定慢查询日志文件的路径。
  • long_query_time = 2：设置慢查询的阈值为2秒，即执行时间超过2秒的查询将被记录。
  • log_queries_not_using_indexes = 1：记录那些没有使用索引的查询，即使它们执行得很快。

2. 重启MySQL服务

修改配置文件后，需要重启MySQL服务以使更改生效。

3. 每日自动分析慢查询日志

为了每日自动分析慢查询日志，你可以编写一个脚本来完成这一任务。这里有一个基于bash的简单示例，用于将慢查询日志中的查询按执行时间排序，并输出到另一个文件中：


 #!/bin/bash  
 
   
 
 # 慢查询日志文件路径  
 
 SLOW_LOG="/var/log/mysql/mysql-slow.log"  
 
 # 每日分析文件路径  
 
 DAILY_REPORT="/var/log/mysql/mysql-slow-report-$(date +%Y-%m-%d).log"  
 
   
 
 # 清空或创建每日分析文件  
 
 > "$DAILY_REPORT"  
 
   
 
 # 使用mysqldumpslow工具分析慢查询日志，并将结果输出到每日分析文件  
 
 # 假设你希望列出执行时间最长的前10个查询  
 
 mysqldumpslow -s t -t 10 "$SLOW_LOG" >> "$DAILY_REPORT"  
 
   
 
 # 你可以添加邮件发送或其他通知逻辑  
 
 # 例如：mailx -s "MySQL Daily Slow Query Report" your-email@example.com < "$DAILY_REPORT"  
 
   
 
 echo "Slow query report for $(date +%Y-%m-%d) has been generated."

注意：mysqldumpslow 是MySQL自带的一个工具，用于分析慢查询日志。你可以通过调整-s（排序方式）和-t（显示条数）等参数来定制输出。

4. 自动化脚本执行

你可以将上述脚本保存为一个文件（例如analyze_slow_queries.sh），并通过cron作业（Linux）或计划任务（Windows）来安排它每天自动执行。

例如，在Linux中，你可以编辑crontab文件（使用crontab -e命令），并添加以下行来安排脚本在每天凌晨1点执行：

0 1 * * * /path/to/analyze_slow_queries.sh

5. 监控和优化

定期检查和分析慢查询报告，找出执行效率低下的查询语句，并进行相应的优化，如添加或优化索引、调整查询逻辑、优化数据库结构等。

通过这些步骤，你可以有效地监控MySQL的查询性能，并持续进行性能优化。