Matplotlib——基础操作汇总

原创

IrvingGao 2022-12-08 14:40:51 博主文章分类：python ©著作权

文章标签 matplotlib python numpy 坐标轴 文章分类 运维

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者IrvingGao的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

画布

matplotlib设置画面大小

坐标轴

matplotlib关闭坐标刻度、坐标轴不可见

颜色

颜色对照表：python中matplotlib的颜色及线条控制

特殊操作

将figure转换为opencv的img格式：

matplotlib figure转为numpy array或者PIL图像进行显示

上一篇：Pytorch——基于max pooling实现图像腐蚀和膨胀

下一篇：MMDet——报错解决：RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

Spring基础知识汇总-中

深度解析Spring框架：在这个全方位的Java应用开发指南中，学习如何利用依赖注入、AOP和高级特性构建可维护、高性能的企业级应用，加速你的编码技能并走向Java开发的巅峰！

spring java
Matplotlib 完全指南：从基础图表到高级可视化

Matplotlib 是一个功能强大的 Python 库，用于创建各种类型的图表和可视化。无论您是数据科学家、工程师还是研究人员，Matplotlib 都可以帮助您以直观的方式探索数据并传达结果。在本文中，我们将提供一个完整的指南，介绍如何使用 Matplotlib 创建基本的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图。安装 Matplotlib首先，确保您已经安装了 Matplotlib。您可以使用

数据折线图子图
Redis基础操作

redis知识梳理

redis Redis
matplotlib基础汇总_04

3D图形导包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #3d图形必须的 from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D %matplotlib inline 生成数据 #系数，由X，Y生成Z

其他
matplotlib基础汇总_02

设置plot的风格和样式点和线的样式颜色参数color或c五种定义颜色值的方式别名color='r'合法的HTML颜色名color = 'red'HTML十六进制字符串color = '#eeefff'归一化到[0, 1]的RGB元组color = (0.3, 0.3, 0.4)灰度color = (0.1) 透明度y = n

matplotlib
matplotlib基础汇总_01

灰度化处理就是将一幅色彩图像转化为灰度图像的过程。彩色图像分为R，G，B三个分量，分别显示出红绿蓝等各种颜色，灰度化就是使彩色的R，G，B分量相等的过程。灰度值大的像素点比较亮（像素值最大为255，为白色），反之比较暗（像素最下为0，为黑色）。图像灰度化的算法主要有以下3种： data2 = da

matplotlib
matplotlib基础汇总_03

四图直方图【直方图的参数只有一个x！！！不像条形图需要传入x,y】 hist()的参数 bins 可以是一个bin数量的整数值，也可以是表示bin的一个序列。默认值为10 normed 如果值为True，直方图的值将进行归一化处理，形成概率密度，默认值为False color 指定直方图的颜色。

其他
【docker】——基础操作汇总

docker ubuntu 目标路径源文件端口映射
Shapely——基础操作汇总

基础操作汇总

ubuntu 点集 User 相互转换
[scala基础]--集合操作汇总

集合集合是不包含重复元素的可迭代对象。下面的通用集合表和可变集合表中概括了集合类型

scala 排序规则删除元素
TiDB基础运维操作汇总

作者： TiDBer_小阿飞一、tiup运维基本命令 1.查看集群列表：tiup cluster list **2.启动集群 **启动集群操作会按 PD -> TiKV -> Pump -> TiDB -> TiFlash -> Drainer -> TiCDC -> Prometheus -> Grafana -&

配置项数据系统变量
Matplotlib.pyplot接口汇总

Matplotlib 中的 pyplot 模块是一个类似命令风格的函数集合，这使得 Matplotlib 的工作模式和 MA

matplotlib python 接口数组缩放比例
Matplotlib常见问题汇总

中文乱码问题，ValueError: Unknown projection '3d'

3d ico 中文乱码
matplotlib基础——matplotlib.pyplot.scatter

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=N=

matplotlib html
matplotlib基础绘图

线性图x = np.linspace(-3,3,100)y1 = 2*x + 1y2 = x**2#xy范围plt.xlim((-1,2))plt.ylim((-2,3))#xy描述plt.xlabel('I AM X')plt.ylabel('I AM Y')plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--'...

matplotlib 坐标轴图例自定义
python,matplotlib基础

from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决汉字显示为□指定默认字体为黑体。plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-' 显示为□和报错的问题。# #

饼图柱状图格式化输出
matplotlib绘制基础图形

# 查看matplotlib库的版本号print(matplotlib.version)"""常用的pyplot函数plot():用于绘制线图和散点图scatter():用于绘制散点图bar():用于绘制垂直直方图和水平条形图hist():用于绘制直方图pie():用于绘制饼图imshow():用于绘制图像subplost():用于创建子图"""# 通过两个坐标(0,0)到(6,

子图数组折线图
Matplotlib基础--简单散点图

2.简单散点图接着上一章讲的，另一种常用的图表类型是简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 Pycharm 中： import matplotlib.pyplot as

Python 数据集数据折线图
matplotlib 基础知识汇总 - 基于 Python 的图表绘图系统

一、Matplotlib基础知识Matplotlib中的基本图表包括的元素x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值绘图区域（坐标系） axes实际绘图的区域坐标系标题 title实际绘图的区域轴标签 xlabel ylabel实际绘图的区域导入模块import matplotl

matplotlib Python
matplotlib油漆基础

matplotlib介绍 matplotlib 是python最著名的画图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。并且也能够方便地将它作为画图控件。嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此假设你须要绘制某种类型的图。仅仅须要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

配置文件 2d 子图 python 属性值
onceperrequestfilter 指定url

ThinkPHP 的 URL 操作。主要涉及到 URL 路径大小写、伪静态、生成以及模版中的 U()方法。一、URL大小写系统默认的规范是根据 URL 里面的模块名、控制器名来定位到具体的控制器类。比如： 1 http://localhost/demo39/index.php/Home/User/index/id/5 PS：在 windows 平台，URL 中的大小写会自动忽略，但作

php User html
python 组装formdata

2.1 什么是python环境2.1.1 环境的定义什么是python环境？这一定是多数初学者发出的疑问。打个比方，开发环境就好比你的工作环境。“工欲善其事，必先利其器”，只有身处一个良好舒适的工作环境，我们才能安下心来，心无旁骛的工作。开发环境也是一样，只有搭建一个优良的、适合自己的开发环境，才能高效的编写python代码。所以，在python入门阶段，搭建一个好的python开发环

python 组装formdata python 开发环境 Python
vbox centos 剪切板

vim很强大，时常都会有新的惊喜和发现。今天解决的是两个关于剪贴板的问题。1、怎样在X系统与vim进行拷贝粘贴操作（即vim与系统剪贴板的交流）？2、拷贝某段文本A，覆盖文本B（或者用d或x删除B）。之后再使用p进行粘贴，就变成了B的内容，如果希望继续粘贴A，怎么办？首先来点基础，vim有多个剪贴板，其中就包括了系统剪贴板。使用命令:reg可以看到各个剪贴板的内容。其中“”表示当前使用的剪贴板，“

vbox centos 剪切板剪贴板 vim 缩进
MYSQL SQL 优化检查全表

MYSQL数据库的查询优化技术许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用。分析问题许多程序员认为查询优化是DBM

MYSQL SQL 优化检查全表顺序存取数据库查询优化
spark aqe还是数据倾斜

什么是数据倾斜？Spark 的计算抽象如下数据倾斜指的是：并行处理的数据集中，某一部分（如 Spark 或 Kafka 的一个 Partition）的数据显著多于其它部分，从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。如果数据倾斜不能解决，其他的优化手段再逆天都白搭，如同短板效应，任务完成的效率不是看最快的task,而是最慢的那一个。数据倾导致的后果：数据倾斜直接可能会导致一种情况：Out O

spark aqe还是数据倾斜 ui java 大数据数据倾斜

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯