计算机视觉——专业词汇深度理解
- 一、语义分割 Semantic Segmentation
- 二、实例分割 Instance Segmentation
- 三、未完待续......
- 1、目标检测 Object Detection
- 2、目标定位 Object localization
一、语义分割 Semantic Segmentation
通俗理解：
- 语义分割的任务就是输入图像经过深度学习算法处理得到带有语义标签的同样尺寸的输出图像。
常用算法：
参考文章：
- 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别
- 深度学习第33讲：CNN图像语义分割和实例分割综述
二、实例分割 Instance Segmentation
通俗理解：
- 实例分割只对图像中的object进行检测，并对检测到的object进行分割。
- 实例分割就是目标检测和语义分割的结合。相对目标检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘；相对语义分割，实例分割需要标注出图上同一物体的不同个体。
常用算法：
- Mask R-CNN
He K, Gkioxari G, Dollar P, et al. Mask R-CNN[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2017, PP(99):1-1.
参考文章：
- 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别
- 深度学习第33讲：CNN图像语义分割和实例分割综述
三、未完待续…
1、目标检测 Object Detection
2、目标定位 Object localization
