优秀后端都应该具备的开发好习惯

注释尽可能全面,写有意义的方法注释

  • 接口方法、类、复杂的业务逻辑，都应该添加有意义的注释
  • 对于接口方法的注释，应该包含详细的入参和结果说明，有异常抛出的情况也要详细叙述
  • 类的注释应该包含类的功能说明、作者和修改者。
  • 如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。
  • 清楚的注释，更有利于后面的维护。

项目拆分合理的目录结构

  • 记得读大学那会，刚学做各种各样的管理系统，都是用​​MVC​​模式，也就是​​controller、service、mapper、entity​​。如果未来业务扩展，你没有拆分业务结构的话，很可能就会发现，一个​​service​​包下，有上百个服务。。。
  • 正确的做法，如果服务过多，应该根据不同的业务进行划分，比如订单、登陆、积分等等
  • 当然，你也可以根据不同的业务划分模块，比如建一个​​moudles​​包，然后按订单、登陆等业务划分，每个业务都有自己的​​controller、service、mapper、entity​​。
  • 我们拆分的目的，就是让项目结构更清晰，可读性更强，更容易维护而已。

不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。

  • 远程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，如果是操作数据库，也不要一次性查太多数据哈，可以分批500一次酱紫）。
  • 正例：
remoteBatchQuery(param);
  • 反例：
for(int i=0;i<n;i++){
  remoteSingleQuery(param)
}

优秀后端都应该具备的开发好习惯_java

封装方法形参

  • 如果你的方法参数过多，要封装一个对象出来。反例如下：
public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile,String idNo){
  // do something ...
}
  • 如果参数很多，做新老接口兼容处理也比较麻烦。建议写个对象出来，如下：
public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
  // do something ...
}

class UserInfoParamDTO{
  private String name;
  private String age; 
  private String sex;
  private String mobile;
  private String idNo;
}

封装通用模板

  • 一个优秀的后端开发，应该具备封装通用模板的编码能力。
  • 我们来看一个业务需求：假设我们有这么一个业务场景：内部系统不同商户，调用我们系统接口，去跟外部第三方系统交互（http方式）。走类似这么一个流程，如下：
  • 一个请求都会经历这几个流程：
  • 查询商户信息
  • 对请求报文加签
  • 发送http请求出去
  • 对返回的报文验签
  • 通过HTTP发请求出去时，有的商户可能是走代理的，有的是走直连。假设当前有A，B商户接入，不少伙伴可能这么实现，伪代码如下：
// 商户A处理句柄
CompanyAHandler implements RequestHandler {
   Resp hander(req){
   //查询商户信息
   queryMerchantInfo();
   //加签
   signature();
   //http请求（A商户假设走的是代理）
   httpRequestbyProxy()
   //验签
   verify();
   }
}
// 商户B处理句柄
CompanyBHandler implements RequestHandler {
   Resp hander(Rreq){
   //查询商户信息
   queryMerchantInfo();
   //加签
   signature();
   // http请求（B商户不走代理，直连）
   httpRequestbyDirect();
   // 验签
   verify(); 
   }
}
  • 假设新加一个C商户接入，你需要再实现一套这样的代码。显然，这样代码就重复了。这时候我们可以封装一个通用模板！我们就可以定义一个抽象类，包含请求流程的几个方法，伪代码如下：
abstract class AbstractMerchantService  { 

     //模板方法流程
     Resp handlerTempPlate(req){
           //查询商户信息
           queryMerchantInfo();
           //加签
           signature();
           //http 请求
           httpRequest();
           // 验签
           verifySinature();
     }
      // Http是否走代理（提供给子类实现）
      abstract boolean isRequestByProxy();
}
  • 然后所有商户接入，都做这个流程。如果这个通用模板是你抽取的，别的小伙伴接到开发任务，都是接入你的模板，是不是会有点自豪呀，哈哈~
  • 封装通用模板，就是抽个模板模式嘛？其实不仅仅是，而是自己对需求、代码的思考与总结，一种编程思想的升华。

封装复杂的逻辑判断条件

  • 我们来看下这段代码：
public void test(UserStatus userStatus){
        if (userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN) {
            //doSomeThing
            return
        }
    }
  • 这段代码有什么问题呢？是的，逻辑判断条件太复杂啦，我们可以封装一下它。如下：
public void test(UserStatus userStatus){
        if (isUserActive(userStatus)) {
            //doSomeThing
        }
    }

    private boolean isUserActive(UserStatus userStatus) {
        return userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN;
    }

保持优化性能的嗅觉

  • 优秀的后端开发，应该保持优化性能的嗅觉。比如​​避免创建比必要的对象、异步处理、使用缓冲流，减少IO操作​​等等。

可变参数的配置化处理

  • 日常开发中，我们经常会遇到一些可变参数，比如​​用户多少天没登录注销​​​、​​运营活动，不同节日红包皮肤切换、订单多久没付款就删除​​​等等。对于这些可变的参数，不用该直接写死在代码。优秀的后端，要做配置化处理，你可以把这些可变参数，放到数据库一个配置表里面，也可以放到项目的配置文件或者​​apollo​​上。
  • 比如产品经理提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，为春节红包皮肤等。如果在代码写死控制，可有类似以下代码：
if(duringChristmas){
   img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
   img =  redSpringFestivalSkin;
}
  • 如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？

从一开始接口设计时，可以实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。当然，还有一些场景适合一些配置化的参数：一个分页多少数量控制、某个抢红包多久时间过期这些，都可以搞到参数配置化表里面。这也是扩展性思想的一种体现。

会总结并使用工具类。

  • 很多小伙伴，判断一个​​list​​是否为空，会这么写：
if (list == null || list.size() == 0) {
  return null;
}
  • 这样写呢，逻辑是没什么问题的。但是更建议用工具类，比如：
if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
   return null;
}
  • 日常开发中，我们既要会用工具类，更要学会自己去总结工具类。比如去文件处理工具类、日期处理工具类等等。这些都是优秀后端开发的一些好习惯。

控制方法函数复杂度

  • 你的方法不要写得太复杂，逻辑不要混乱，也不要太长。一个函数不能超过80行。写代码不仅仅是能跑就行，而是为了以后更好的维护。
  • 反例如下：
public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {
        //print banner
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");

        //calculate totalAmount
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }

        //print details
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
        ......
    }
}
  • 其实可以使用​​Extract Method​​，抽取功能单一的代码段，组成命名清晰的小函数，去解决长函数问题，正例如下：
public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {

        //print banner
        printBanner();
        //calculate totalAmount
        double totalAmount = getTotalAmount();
        //print details
        printDetail(totalAmount);
    }

    void printBanner(){
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
    }

    double getTotalAmount(){
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }
        return totalAmount;
    }

    void printDetail(double totalAmount){
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }   
}

在finally块中对资源进行释放

  • 应该大家都有过这样的经历，​​windows​​​系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们​​linux​​​服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，​​IO​​​资源流如果没关闭，那么这个​​IO​​资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。
  • 我们操作完文件资源，需要在在finally块中对资源进行释放。
FileInputStream fdIn = null;
try {
    fdIn = new FileInputStream(new File("/公众号_捡田螺的小男孩.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
    log.error(e);
} catch (IOException e) {
    log.error(e);
}finally {
    try {
        if (fdIn != null) {
            fdIn.close();
        }
    } catch (IOException e) {
        log.error(e);
    }
}

把日志打印好

  • 日常开发中，一定需要把日志打印好。比如：你实现转账业务，转个几百万，然后转失败了，接着客户投诉，然后你还没有打印到日志，想想那种水深火热的困境下，你却毫无办法。。。
  • 一般情况，方法入参、出参需要打印日志，异常的时候，也要打印日志等等，如下：
public void transfer(TransferDTO transferDTO){
    log.info("invoke tranfer begin");
    //打印入参
    log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
    try {
      res=  transferService.transfer(transferDTO);
    }catch(Exception e){
     log.error("transfer fail,account：{}",
     transferDTO.getAccount（）)
     log.error("transfer fail,exception:{}",e);
    }
    log.info("invoke tranfer end");
    }

考虑异常，处理好异常

  • 优秀的后端开发，应当考虑到异常，并做好异常处理。田螺哥给大家提了10个异常处理的建议：
  • 尽量不要使用​​e.printStackTrace()​​​,而是使用​​log​​​打印。因为​​e.printStackTrace()​​语句可能会导致内存占满。
  • ​​catch​​​住异常时，建议打印出具体的​​exception​​，利于更好定位问题
  • 不要用一个​​Exception​​捕捉所有可能的异常
  • 记得使用​​finally​​​关闭流资源或者直接使用​​try-with-resource​​。
  • 捕获异常与抛出异常必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类
  • 捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志吧
  • 注意异常对你的代码层次结构的侵染
  • 自定义封装异常，不要丢弃原始异常的信息​​Throwable cause​​
  • 运行时异常​​RuntimeException​​​ ，不应该通过​​catch​​​的方式来处理，而是先预检查，比如：​​NullPointerException​​处理
  • 注意异常匹配的顺序，优先捕获具体的异常

考虑系统、接口的兼容性

  • 优秀的后端开发，会考虑系统、接口的兼容性。
  • 如果修改了对外旧接口，但是却不做兼容。这个问题可能比较严重，甚至会直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~
  • 因此，如果你的需求是在原来接口上修改，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如​​dubbo​​​接口，原本是只接收​​A，B​​​参数，现在你加了一个参数​​C​​，就可以考虑这样处理：
//老接口
void oldService(A,B){
  //兼容新接口，传个null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C){
  ...
}

代码采取措施避免运行时错误

  • 优秀的后端开发，应该在编写代码阶段，就采取措施，避免运行时错误，如数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。类似代码比较常见:
String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈
  • 所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，正例如下：
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
  String name = list.get(1).getName(); 
}