1. “软件没有完成时早期交付是最好的风险管理。”
  2. “团队的效率和执行力取决于它们在自己的工作中的热情。”
  3. “代码是文档最好的形式。”
  4. “软件开发是一项持续的学习过程。”
  5. “软件开发不是一项科学，而是一门艺术。”
  6. “在遇到问题时，不要忘记寻求帮助。”
  7. “迭代是成功的关键。”
  8. “错误是进步的契机。”
  9. “软件应该为人类服务，而不是扰乱人类生活。”
  10. “坚定地按照计划去做，但也要灵活适应变化。”
  11. “仅仅完成工作并不足以赢得市场。”
  12. “保持代码简洁，易于理解。”
  13. “始终优先考虑用户体验。”
  14. “代码复用是一个非常重要的概念。”
  15. “软件开发要注重实效，而非规模。”
  16. “在写代码之前，一定要先设计好架构。”
  17. “在开发之前先设定好目标。”
  18. “不要害怕改变，但也不要不断地改变。”
  19. “软件工程师需要对程序的每个细节都非常关注。”
  20. “开发团队需要紧密协作，才能取得最佳效果。”
  21. “计划是提高生产力的关键。”
  22. “软件的成功与否取决于它是否解决了用户的问题。”
  23. “代码应该是易于理解和可读的。”
  24. “有效的测试是关键。”
  25. “持续集成是软件开发的未来。”
  26. “只有在给出清晰的需求和规范后，才能开始编码。”
  27. “面向测试编程是一种很好的实践。”
  28. “开发人员需要保持开放心态，接受他人的意见。”
  29. “软件肯定会出现错误，需要有容错机制。”
  30. “用最少的代码实现最多的功能。”
  31. “优化代码不应该牺牲可读性和可维护性。”
  32. “学习如何有效地调试代码。”
  33. “代码审查是一个重要的实践。”
  34. “开发人员需要保持对新技术的敏感度。”
  35. “发布前的质量保证至关重要。”
  36. “相信你的测试，而不是你的代码。”
  37. “软件应该易于维护。”
  38. “测试用例应该尽可能地覆盖各种场景。”
  39. “不要试图一步到位，而应该迭代开发。”
  40. “出现问题时，首先需要明确并理解问题的本质。”
  41. “在追求完美之前，确保核心功能能够正常运行。”
  42. “开发人员应该遵循良好的编码实践。”
  43. “建立一个良好的开发文化。”
  44. “软件设计必须以用户为中心。”
  45. “在项目开始之前，一定要制定清晰的项目计划。”
  46. “代码应该易于扩展。”
  47. “在开发过程中不要忘记持续改进。”
  48. “生产力比代码行数更重要。”
  49. “专注于一个问题，直到解决它。”
  50. “不要试图完全消除风险，只需尽可能降低风险。”
  51. “开发人员应该在整个生命周期中都关注安全性。”
  52. “为未来的可维护性做好准备。”
  53. “设计模式可以帮助解决常见问题。”
  54. “代码应该易于修改。”
  55. “不要让技术驱动业务。”
  56. “模块化是一种好的实践。”
  57. “开发人员应该有能力快速学习新技术。”
  58. “代码库应该易于搜索。”
  59. “在解决问题之前，先要了解问题。”
  60. “不断提高自己的编程技能。”
  61. “统一编码风格可以提高代码的可读性。”
  62. “软件设计应该遵循单一职责原则。”
  63. “在完成一个任务之前，需要对它进行规划。”
  64. “设计之前先了解可能出现的问题。”
  65. “错误处理应该易于理解。”
  66. “注重细节，但不要失去大局。”
  67. “开发人员应该经常与客户沟通。”
  68. “技术和业务应该紧密结合。”
  69. “清晰的文档可以帮助减少开发时间。”
  70. “软件应该易于使用。”
  71. “代码库应该易于构建。”
  72. “不要牺牲质量以换取速度。”
  73. “开发人员应该持续学习。”
  74. “尽早地发布版本，而不要等到完美。”
  75. “不断改进代码并保留历史记录。”
  76. “代码需要定期重构。”
  77. “遵循良好的命名规则可以提高可读性。”
  78. “开发人员需要拥有独立思考的能力。”
  79. “测试数据应该尽可能地精确。”
  80. “代码应该易于调试。”
  81. “在迭代过程中不要忘记用户反馈。”
  82. “代码库应该易于更新和维护。”
  83. “保持代码的简洁性和可读性。”
  84. “避免在代码中使用魔法数字。”
  85. “尽量减少全局变量的使用。”
  86. “错误日志应该易于阅读。”
  87. “持续改进是软件开发的核心。”
  88. “在合适的时间使用适合的工具。”
  89. “不要忘记测试性能。”
  90. “代码应该易于重用。”
  91. “在调试时，先检查最显然的问题。”
  92. “代码审查应该经常进行。”
  93. “关注最终用户的需求。”
  94. “优秀的代码应该是自描述的。”
  95. “遵循良好的编码实践可以提高代码质量。”
  96. “代码库应该易于分布式管理。”
  97. “重构不应该牺牲可读性。”
  98. “在出现问题时，首先需要进行对账和排除故障。”
  99. “避免在一个文件中包含太多代码。”
  100. “在写代码之前，先尝试将问题简化。”