目录
一、前言
二、什么是存储引擎
三、MySQL的两部分
四、常见的MySQL存储引擎
1、InnoDB
2、MyISAM
3、Memory
4、Archive
5、CSV
6、NDB Cluster
五、选择存储引擎的因素
1、事务支持
2、读写比例
3、并发访问
4、数据完整性
5、查询性能
6、空间效率
六、连接器
1、作用
2、步骤
3、查看连接
4、长连接和短连接
5、长连接问题
七、查询缓存
八、总结
一、前言
MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，它支持多种存储引擎，每种引擎都有不同的特性和适用场景。在设计和优化数据库时，选择合适的存储引擎至关重要。本文将深入介绍MySQL存储引擎的概念、不同类型的存储引擎以及如何选择最佳引擎来优化数据库性能。
二、什么是存储引擎
存储引擎是数据库管理系统中负责数据存储和检索的核心组件。不同的存储引擎采用不同的数据结构、存储方式和查询优化技术，因此会影响数据库的性能、可靠性和功能。
三、MySQL的两部分
MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。
- Server 层：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
- 存储引擎层：插件式的架构，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，负责数据的存储和提取
四、常见的MySQL存储引擎
1、InnoDB
是MySQL的默认存储引擎，支持事务、外键、并发控制等特性，适用于需要高度可靠性和事务支持的应用。
2、MyISAM
支持全文索引和高速插入，但不支持事务和行级锁，适用于读频繁、写较少的场景。
3、Memory
将数据存储在内存中，适用于缓存、临时数据存储等场景，但数据不会持久保存。
4、Archive
采用压缩算法存储数据，适用于历史数据存档和数据仓库
5、CSV
将数据以CSV格式存储，适用于数据导入和导出。
6、NDB Cluster
提供高可用性和分布式存储，适用于大规模集群应用。
五、选择存储引擎的因素
1、事务支持
如果应用需要事务支持和数据一致性，选择支持事务的引擎，如InnoDB。
2、读写比例
如果读操作远多于写操作，可以考虑MyISAM等适用于读频繁场景的引擎。
3、并发访问
如果应用需要支持高并发访问，选择支持行级锁的引擎，如InnoDB。
4、数据完整性
对于需要强制数据完整性的应用，选择支持外键约束的引擎，如InnoDB。
5、查询性能
根据查询类型和业务需求选择适合的存储引擎，如全文索引需求选择MyISAM。
6、空间效率
根据数据大小和存储需求选择适合的存储引擎，如Archive适合历史数据存档。
六、连接器
1、作用
负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。
2、步骤
①TCP三次握手建立连接
②连接器开始认证身份
成功建立连接后对这个用户的权限做修改，不会影响已经存在连接的权限，只有再新建的连接才会使用新的权限设置。
3、查看连接
show processlist 命令中可以看到空闲连接，客户端如果太长时间没动静，连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout(默认8 小时)控制。
4、长连接和短连接
①长连接是连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。
②短连接是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询重新建立。
5、长连接问题
某些情况下MySQL使用长连接会造成MySQL 占用内存涨得特别快，因为执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。优化如下
①代码层判断执行过一个大查询后，断开重新连接
②5.7版本之后，mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源，不需要重连和权限校验，但是会将连接恢复到刚创建的状态。
七、查询缓存
之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中，命中则直接返回结果。
只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空，所以大多数情况下往往利大于弊
八、总结
MySQL存储引擎的选择在数据库设计和性能优化中起着关键作用。根据应用的需求，合理选择存储引擎可以最大限度地提升数据库性能、可靠性和功能。通过深入理解不同存储引擎的特点，开发者可以更好地为应用选择合适的引擎，实现优化数据库性能的目标。
