Linux内核2.6开始引入了全新的IO调度子系统，IO调度器的总体目标是希望让磁头能够总是往一个方向移动，移动到底了再往反方向走，这恰恰就是现实生活中的电梯模型，所以IO调度器也被叫做电梯。 (elevator)而相应的算法也就被叫做电梯算法。而Linux中IO调度的电梯算法有好如下几种：as(Anticipatory)、cfq(Complete Fairness Queueing)、deadline、noop(No Operation)。具体使用哪种算法我们可以在启动的时候通过内核参数elevator来指定，默认使用的算法是cfq。
一、NOOP算法
NOOP算法的全写为No Operation。该算法实现了最最简单的FIFO队列，所有IO请求大致按照先来后到的顺序进行操作。之所以说“大致”，原因是NOOP在FIFO的基础上还做了相邻IO请求的合并，并不是完完全全按照先进先出的规则满足IO请求。
假设有如下的io请求序列：
NOOP将会按照如下顺序满足：
NOOP是在Linux2.4或更早的版本的使用的唯一调度算法。由于该算法比较简单，减了IO占用CPU中的计算时间最少。不过容易造成IO请求饿死。关于IO饿死的描述如下：因为写请求比读请求更容易。写请求通过文件系统cache，不需要等一次写完成，就可以开始下一次写操作，写请求通过合并，堆积到I/O队列中。读请求需要等到它前面所有的读操作完成，才能进行下一次读操作。在读操作之间有几毫秒时间，而写请求在这之间就到来 ，饿死了后面的读请求 。其适用于SSD或Fusion IO环境下.
二、CFQ算法
该算法的特点是按照IO请求的地址进行排序，而不是按照先来后到的顺序来进行响应。CFQ为每个进程/线程，单独创建一个队列来管理该进程所产生的请求，也就是说每个进程一个队列，各队列之间的调度使用时间片来调度，以此来保证每个进程都能被很好的分配到I/O带宽。假设有如下的io请求序列：
CFQ将会按照如下顺序满足：
在传统的SAS盘上，磁盘寻道花去了绝大多数的IO响应时间。CFQ的出发点是对IO地址进行排序，以尽量少的磁盘旋转次数来满足尽可能多的IO请求。在CFQ算法下，SAS盘的吞吐量大大提高了。但是相比于NOOP的缺点是，先来的IO请求并不一定能被满足，也可能会出现饿死的情况，不过其作为最新的内核版本和发行版中默认的I/O调度器，对于通用的服务器也是最好的选择。CFQ是deadline和as调度器的折中，CFQ对于多媒体应用(video，audio)和桌面系统是最好的选择。
三、DEADLINE算法
DEADLINE在CFQ的基础上，解决了IO请求饿死的极端情况。除了CFQ本身具有的IO排序队列之外，DEADLINE额外分别为读IO和写IO提供了FIFO队列。读FIFO队列的最大等待时间为500ms，写FIFO队列的最大等待时间为5s。FIFO队列内的IO请求优先级要比CFQ队列中的高，，而读FIFO队列的优先级又比写FIFO队列的优先级高。优先级可以表示如下:
FIFO(Read) > FIFO(Write) > CFQ
Deadline确保了在一个截止时间内服务请求，这个截止时间是可调整的，而默认读期限短于写期限。这样就防止了写操作因为不能被读取而饿死的现象。Deadline对数据库环境(ORACLE RAC，MYSQL等)是最好的选择。
四、ANTICIPATORY算法
CFQ和DEADLINE考虑的焦点在于满足零散IO请求上。对于连续的IO请求，比如顺序读，并没有做优化。为了满足随机IO和顺序IO混合的场景，Linux还支持ANTICIPATORY调度算法。ANTICIPATORY的在DEADLINE的基础上，为每个读IO都设置了6ms的等待时间窗口。如果在这6ms内OS收到了相邻位置的读IO请求，就可以立即满足。
本质上与Deadline一样，但在最后一次读操作后，要等待6ms，才能继续进行对其它I/O请求进行调度。可以从应用程序中预订一个新的读请求，改进读操作的执行，但以一些写操作为代价。它会在每个6ms中插入新的I/O操作，而会将一些小写入流合并成一个大写入流，用写入延时换取最大的写入吞吐量。AS适合于写入较多的环境，比如文件服务器，但对对数据库环境表现很差。
五、IO调度配置
1、查看当前系统支持的IO调度算法
修改调度策略
永久修改调度策略
六，测试方式：
Linux上可以简单的使用 time命令以及dd命令对磁盘的读写性能进行测试.
七，其它调试手段
/proc/sys挂载的文件系统是：
对应的内核代码位于：
block_dump对应于文件系统中的/proc/sys/vm/block_dump节点：
当它被使能的时候（通过echo 1 > block_dump)打开
验证：
为什么是submit_bio?
因为，submit_bio几乎是所有块请求的统一入口，在这里可以拦截到来自于各个应用的块儿请求数据。
总结：
CFQ和DEADLINE考虑的焦点在于满足零散IO请求上。对于连续的IO请求，比如顺序读，并没有做优化。为了满足随机IO和顺序IO混合的场景，Linux还支持ANTICIPATORY调度算法。ANTICIPATORY的在DEADLINE的基础上，为每个读IO都设置了6ms的等待时间窗口。如果在这6ms内OS收到了相邻位置的读IO请求，就可以立即满足。
IO调度器算法的选择，既取决于硬件特征，也取决于应用场景。
在传统的SAS盘上，CFQ、DEADLINE、ANTICIPATORY都是不错的选择；对于专属的数据库服务器，DEADLINE的吞吐量和响应时间都表现良好。然而在新兴的固态硬盘比如SSD、Fusion IO上，最简单的NOOP反而可能是最好的算法，因为其他三个算法的优化是基于缩短寻道时间的，而固态硬盘没有所谓的寻道时间且IO响应时间非常短。
