在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述。
定义
并查集(Disjoint Set),即“不相交集合”,是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。
将编号分别为1…N的N个对象划分为不相交集合,在每个集合中,选择其中某个元素代表所在集合。
常见两种操作:
用编号最小的元素标记所在集合;定义一个数组 set[1..n] ,其中set[i] 表示元素i 所在的集合;
算法实现
查找 Θ(1)
find1(x)
{
return set[x];
}
合并 Θ(N)
Merge1(a,b)
{
i = min(a,b);
j = max(a,b);
for (k = 1; k <= N; k++) {
if (set[k] == j)
set[k] = i;
}
}
对于“合并操作”,必须搜索全部元素!有没有可以改进的地方呢?
算法的优化
使用树结构
每个集合用一棵“有根树”表示,定义数组 set[1..n]
- set[i] = i , 则i表示本集合,并是集合对应树的根
- set[i] = j, j<>i, 则 j 是 i 的父节点.
查找 最坏情况Θ(N)
find2(x)
{
r = x;
while (set[r] != r)
r = set[r];
return r;
}
合并 Θ(1)
merge2(a, b)
{
if (a<b)
set[b] = a;
else
set[a] = b;
}
性能有无本质的改进?如何避免最坏情况呢?
优化--避免最坏情况
方法:将深度小的树合并到深度大的树
实现:假设两棵树的深度分别为h1和h2, 则合并后的树的高度h是:
max(h1,h2), if h1<>h2.
h1+1, if h1=h2.
效果:任意顺序的合并操作以后,包含k个节点的树的最大高度不超过lgk
优化后算法及效率:
查找 Θ(N)
find2(x)
{
r = x;
while (set[r] != r)
r = set[r];
return r;
}
合并 Θ(1)
merge3(a,b)
{
if (height(a) == height(b)) {
height(a) = height(a) + 1;
set[b] = a;
} else if (height(a) < height(b)) {
set[a] = b;
} else {
set[b] = a;
}
}
进一步优化--路径压缩
思想:每次查找的时候,如果路径较长,则修改信息,以便下次查找的时候速度更快
步骤:
- 第一步,找到根结点
- 第二步,修改查找路径上的所有节点,将它们都指向根结点
带路径压缩的查找算法:
find3(x)
{
r = x;
while (set[r] != r) //循环结束,则找到根节点
r = set[r];
i = x;
while (i != r) //本循环修改查找路径中所有节点
{
j = set[i];
set[i] = r;
i = j;
}
}
路径压缩示意图:
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?
#include<iostream>
using namespace std;
int set[1001];
int find(int x){
int r = x;
while (r != set[r]){
r = set[r];
}
int i = x;
while (set[i] != r){
int j = set[i];
set[i] = r;
i = j;
}
return r;
}
void merge(int a, int b){
int r1 = find(a);
int r2 = find(b);
if (r1 > r2){
set[r1] = r2;//注意这里是将set[r1]=r2;
}
else{
set[r2] = r1;
}
}
int main(){
int N, M;
//freopen("test.txt", "r", stdin);
while (1){
cin >> N;
if (N == 0)
break;
cin >> M;
for (int i = 1; i <= N; i++)
set[i] = i;
while (M--){
int a, b;
cin >> a >> b;
merge(a, b);
}
int res = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++){
if (set[i] == i)
res++;
}
cout << res - 1 << endl;
}
return 0;
}