LeetCode 594.最长和谐子序列(简单)
原创
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题目描述
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。
现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。
数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。
示例 1
输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出：5
解释：最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]
示例 2
示例 3
提示
- 1 <= nums.length <= 2 *
- - <= nums[i] <=
题目分析
这道题读懂题目就会觉得比较简单，重点要理解 可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序 这句话，这句话说的是可以把数组中的一些不需要的元素删掉，说简单点就是改变数组的顺序对结果是没有影响的，所以千万别被最后 不改变其余元素的顺序 给骗了。这里我们可以使用哈希表解决这个问题，遍历整个数组，如果哈希表中没有 key 是当前遍历到的元素时，就添加该 key 且对应的值为 1 ；如果存在该 key 则获取原来 key 对应的 value 值加上一覆盖原来的 value 。最后遍历所有 key ，如果 key + 1 存在，则取 key 和 key + 1 对应的 value 值相加，即所谓的和谐子序列长度，并与之前存在的和谐子序列长度相比较，更新和谐子序列长度最大值返回即可。
题解
执行用时: 15 ms
内存消耗: 43.3 MB
class Solution {
public int findLHS(int[] nums) {
// 创建哈希表
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
// 遍历数组 将元素作为 key 出现次数作为 value 添加进哈希表
for (int i : nums) {
// getOrDefault 方法
// 如果 map 中存在 key 为 i 则返回 key = i 对应的 value
// 如果 map 中不存在 key 为 i 返回 0
map.put(i, map.getOrDefault(i, 0) + 1);
}
// 返回的结果变量
int res = 0;
// 遍历 map 中的所有 key
for (int key : map.keySet()) {
// 如果 map 中存在 key + 1
if (map.containsKey(key + 1)) {
// 获取 key 和 key + 1 的 value 之和
// 取 res 和 value 之和 最大的一个更新 res
res = Math.max(res, map.get(key + 1) + map.get(key));
}
}
// 返回结果
return res;
}
}题目来源:力扣(LeetCode)
