Python编程 内置文件中常用方法

目录

​​ 前言​​

​​一.函数​​

​​（1）range()​​

​​（2）zip()​​

​​（3）map()​​

​​（4）filter()​​

​​(5)reduce()​​

---

 前言

本章将会讲解Python编程 内置文件中常用的方法。

---

一.函数

1.内置文件中常用方法

（1）range()

range(start,stop,step) --> ran

g

---

（2）zip()

zip()用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组

成的列表。

zip(iter[,iter2 [...]]) --> zip object

---

（3）map()

会根据提供的函数对指定序列做映射

map(func,
*iterables) --> map object

 例子：

实现：返回1-10的奇数列表

实现：阶乘，比如n!=1*2*3*...*n

#实现：返回1-10的奇数列表
#1.取出 1-10 每一个数
#2.判断。奇数则添加到列表当中

#方法一
 li = []
 for i in range(1,11):
     # i % 2 ---> 1 奇数
     # i % 2 ---> 0 偶数
     if i % 2 == 1:
         li.append(i)
 print(li)    #[1, 3, 5, 7, 9]


#方法二
li = []
for i in range(1,11,2):
    li.append(i)
print(li)      #[1, 3, 5, 7, 9]

---

（4）filter()

filter() 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

filter(func, iterable) --> filter object

def is_odd(n):
     #布尔值，不管布尔值为True还是Filter做了过滤的操作。
     return n % 2 == 1

 #filter函数，将range（1，11）中每个元素传到is_odd方法中进行条件判断，将结果为True的构建新的filter对象
#注意：两两传入
 print(list(filter(is_odd,range(1,11))))  #[1, 3, 5, 7, 9]

---

(5)reduce()

reduce函数原本在python2中也是个内置函数，不过在python3中被移到functools模块中。

reduce() 方法对数组中的每个元素按序执行一个由您提供的 reduce 函数，每一次运行 reduce 会将先前元素的计算结果作为参数传入，最后将其结果汇总为单个返回值。

简单来说就是：执行传入函数，函数的返回值作为下一次的参数

#阶层实现:1.循环2.递归3.reduce
#functools 是内置模块，所以不需要pip安装，导入使用
from functools import reduce

def multi(x,y):
    return x*y

#相当于将1,2先传入到multi中，进行乘积返回，再将结果与3传入进行乘积返回....依次往后
#reduce(function, sequence[, initial]) -> value
print(reduce(multi,range(1,4)))     #6         #[1,2,3]

---

​