死信队列

什么是死信队列

死信队列​​DLX​​​(​​dead-letter-exchange​​​),利用​​DLX​​​,当消息在一个队列中变成死信 (​​dead message​​​) 之后,它能被重新投递到另一个​​exchange​​​上,这个​​exchange​​​就是​​DLX​​​,似乎叫死信交换机更加贴切,当死信投递到这个​​exchange​​​后,我们也可以用一个​​queue​​​来绑定该​​exchange​​​,该​​exchange​​​就可以根据路由规则把这个死信路由到这个​​queue​​了,同样可以创建消费端去进行消费,以便对死信进行相应的处理。

消息变成死信的情况

  1. 消息被拒绝(​​basic.reject​​​ / ​​basic.nack​​​),并且​​requeue = false​​(不重回队列)。
  2. 消息​​TTL​​过期。
  3. 队列达到最大长度。

死信处理过程

​DLX​​​也是一个正常的​​exchange​​​,和一般的​​exchange​​​没有区别,不过,需要在队列上将它设置成​​DLX​​​,在​​arguments​​​中添加​​key​​​为​​x-dead-letter-exchange​​​,​​value​​​为该交换机名称的​​key-value​​即可,代码如下:

// 设置死信队列
Map<String , Object> arguments = new HashMap<String , Object>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange" , dlxExchange);
channel.exchangeDeclare(dlxExchange , "topic" , true , false , null);
channel.queueDeclare(dlxQueueName , true , false , false , null);
channel.queueBind(dlxQueueName , dlxExchange , dlxRoutingKey);

// 创建Queue
channel.queueDeclare(queueName , true , false , false , arguments);

运行上面代码之后,可以看到名称为​​test​​​的队列就有了​​DLX​​。

RabbitMQ:死信队列_rabbitmq


当该队列中有死信时,​​RabbitMQ​​​服务器就会自动的将这个消息重新投递到设置的​​exchange​​上去,进而被路由到另一个队列中。

我们这里只测试消息​​TTL​​​过期的情况,并且是设置消息本身的​​TTL​​​,而不是队列的​​TTL​​。

生产端

package com.kaven.rabbitmq.api.dlx;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Producer {
// 自己服务器的IP
private static String ip = "IP";
// RabbitMQ启动的默认端口,也是应用程序进行连接RabbitMQ的端口
private static int port = 5672;
// RabbitMQ有一个 "/" 的虚拟主机
private static String virtualHost = "/";

// default exchange
private static String exchange = "";
// default exchange 的路由规则: routingKey(test) 将匹配同名的 queue(test)
private static String routingKey = "test";

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(ip);
connectionFactory.setPort(port);
connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);

// 2 创建Connection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();

// 3 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();

// 4 发送消息
for (int i = 0; i < 5; i++) {
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
.deliveryMode(2)
.contentEncoding("UTF-8")
.expiration("10000")
.build();
String msg = "RabbitMQ: dlx message" + i;
channel.basicPublish(exchange , routingKey , properties , msg.getBytes());
}

// 5 关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}

消费端

package com.kaven.rabbitmq.api.dlx;


import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

import java.io.IOException;

public class MyConsumer extends DefaultConsumer {

public Channel channel;

public MyConsumer(Channel channel) {
super(channel);
this.channel = channel;
}

@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("------------ consumer message -----------");
System.out.println("body:" + new String(body));
}
}
package com.kaven.rabbitmq.api.dlx;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer {
// 自己服务器的IP
private static String ip = "IP";
// RabbitMQ启动的默认端口,也是应用程序进行连接RabbitMQ的端口
private static int port = 5672;
// RabbitMQ有一个 "/" 的虚拟主机
private static String virtualHost = "/";

// default exchange
private static String exchange = "";
// 队列名
private static String queueName = "test";

// 死信队列的设置
private static String dlxExchange = "dlx.exchange";
private static String dlxQueueName = "dlx.queue";
private static String dlxRoutingKey = "#";

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
// 1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(ip);
connectionFactory.setPort(port);
connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);

// 2 创建Connection
Connection connection = connectionFactory.newConnection();

// 3 创建Channel
Channel channel = connection.createChannel();

// 4 设置死信队列
Map<String , Object> arguments = new HashMap<String , Object>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange" , dlxExchange);
channel.exchangeDeclare(dlxExchange , "topic" , true , false , null);
channel.queueDeclare(dlxQueueName , true , false , false , null);
channel.queueBind(dlxQueueName , dlxExchange , dlxRoutingKey);

// 5 创建Queue
channel.queueDeclare(queueName , true , false , false , arguments);

// 6 消费消息
// channel.basicConsume(queueName , true , new MyConsumer(channel));
}
}
// 死信队列的设置
private static String dlxExchange = "dlx.exchange";
private static String dlxQueueName = "dlx.queue";
private static String dlxRoutingKey = "#";

这是为死信队列设置的相关参数,交换机名称、队列名称、交换机与队列绑定的​​routingKey​​​,这里的交换机是​​topic​​​类型的,​​routingKey="#"​​​是当消息变成死信时,该消息就会被投递到该交换机(​​dlx.exchange​​​)上,根据这个​​routingKey​​​,可以让任何在该交换机(​​dlx.exchange​​​)上的消息都可以路由到该队列(​​dlx.queue​​)中。

// 设置死信队列
Map<String , Object> arguments = new HashMap<String , Object>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange" , dlxExchange);
channel.exchangeDeclare(dlxExchange , "topic" , true , false , null);
channel.queueDeclare(dlxQueueName , true , false , false , null);
channel.queueBind(dlxQueueName , dlxExchange , dlxRoutingKey);

定义死信队列的交换机(​​dlx.exchange​​​)、队列(​​dlx.queue​​​),并且绑定该交换机和队列,并且设置​​routingKey​​​(​​dlxRoutingKey = "#"​​)。

// 创建Queue
channel.queueDeclare(queueName , true , false , false , arguments);

定义队列时,为队列添加一个​​DLX​​​(在​​arguments​​​参数中体现)。
我们这里也把消费端的消费消息给关闭了,方便测试消息过期后是否会被投递到死信队列中。

测试

启动生产端和消费端,看看​​RabbitMQ Management​​​,之所以有​​10​​条消息,是因为我测试了两次。

RabbitMQ:死信队列_rabbitmq_02


​10​​​秒种内,消息还没过期,还在​​test​​中。

RabbitMQ:死信队列_rabbitmq_03


​10​​​秒种后,消息就过期了,消息便到​​dlx.queue​​​中了,而​​test​​中的消息就没有了,很明显符合预期。

RabbitMQ:死信队列_分布式_04