matlab2c使用c++实现matlab函数系列教程-unifstat函数

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）

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matlab2c调用方法：

1、下载动态链接库
2、将Matlab2c.dll拷贝到exe同目录下
3、将Matlab2c.h、Matlab2c.lib放到项目头文件目录下
4、在cpp文件中引入下面的代码

#include "Matlab2c.h"
#pragma comment(lib,"Matlab2c.lib")  
using namespace Matlab2c;

---

matlab中unifstat函数简介

1、unifstat函数：

均匀分布（连续）的期望和方差

2、用法说明

[M,V] = unifstat(A,B) %A、B为标量时，就是区间上均匀分布的上边界和下边界，A、B也可为向量或矩阵，则M、V也是向量或矩阵，M为均值矩阵，V为方差矩阵。

unifstat的c++源码实现

均匀分布（连续）的期望和方差
输入：均匀分布的上界和下届
输出：均匀分布的均值和方差

Matrix* Matlab2c::unifstat(Matrix& a,Matrix& b)
{
  if(a.row!=b.row || a.column!=b.column)
  {
    throw_logic_error("均匀分布上下限矩阵不匹配");
    return NULL;
  }
  Matrix averMatrix(a.row,a.column),varMatrix(a.row,a.column);
  Matrix *p = new Matrix[2];

  for (int i=0;i<a.row;i++)
    for (int j=0;j<a.column;j++)
    {
      averMatrix(i,j)=0.5*(a(i,j))+0.5*(b(i,j));
      varMatrix(i,j)=pow((a(i,j))-(b(i,j)),2)/12;
    }
  p[0]=averMatrix;
  p[1]=varMatrix;
  return p;
}

unifstat函数的使用测试

#include "Matlab2c.h"
#pragma comment(lib,"Matlab2c.lib")  
using namespace Matlab2c;

int main()
{
  double a[]={1,2,3};
  Matrix aa=Matrix(1,3,a);
  double b[]={4,5,6};
  Matrix bb=Matrix(1,3,b);
  Matrix* cc=Matlab2c::unifstat(aa,bb);
  cout<<cc[0].toString()<<endl;
  cout<<cc[1].toString()<<endl;

  system("pause");
  return 0;
}