当数据量太大时,提高查询效率,因为只用扫描指定分区,删除分区效率高。

查询的时候加上select * from user partition(区间名);

有range分区:用partition按自己分配的区间分区。

list分区:用partition按list集合分区。

CREATE TABLE provinces (
id INT,
province_name VARCHAR(20),
province_id INT,
num_people INT
)DEFAULT CHARSET = utf8
PARTITION BY LIST(province_id) (
PARTITION p0 VALUES IN (0),
PARTITION p1 VALUES IN (1)
);

hash分区:

CREATE TABLE tbhash (
id INT NOT NULL,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4
;

ALTER TABLE tbhash ADD INDEX ix_store_id(store_id);

INSERT INTO tbhash() VALUES(1,100),(1,101),(2,102),(3,103),(4,104);

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tbhash';

hash分区只对整数进行hash,非整形 的需要函数或者表达式来计算,所以不推荐太过复杂的函数来计算,会降低效率,给定分区,然后平均分给每个分区。

线性HASH(LINEAR HASH):与常规hash分区不同的是,partition by linear hash(store_id) partitions 4;

优点是增加,修改,合并拆分效率更高,但常规hash的数据分布更均匀。

hash分区和range分区不同的是:range分区能直接用drop删除某一个分区,hash只能合并分区,

alert table ... coalesce partition num 此处num代表合并的分区数量。

alert table ... add partition partitions num 此处num代表新增的分区。

移除分区用:alert table ... remove partitions。与drop不同,drop会连数据一起删除,remove仅仅是移除分区。

key分区:partition by linear key () partitions 4;

子分区:假如一家员工的数据存储到数据库,按员工日期年份分区之后又再次按天分区,就可以用到子分区。

 

 

分表:

分表的情况下,几个表的数据类型,字段,都必须相同,表的结构必须用ENGINE = myisam  与innodb不同的是:myisam不支持数据的原子性,所以不支持回滚,不支持事务,不支持外键,所以效率比innodb高