当数据量太大时,提高查询效率,因为只用扫描指定分区,删除分区效率高。
查询的时候加上select * from user partition(区间名);
有range分区:用partition按自己分配的区间分区。
list分区:用partition按list集合分区。
hash分区:
hash分区只对整数进行hash,非整形 的需要函数或者表达式来计算,所以不推荐太过复杂的函数来计算,会降低效率,给定分区,然后平均分给每个分区。
线性HASH(LINEAR HASH):与常规hash分区不同的是,partition by linear hash(store_id) partitions 4;
优点是增加,修改,合并拆分效率更高,但常规hash的数据分布更均匀。
hash分区和range分区不同的是:range分区能直接用drop删除某一个分区,hash只能合并分区,
alert table ... coalesce partition num 此处num代表合并的分区数量。
alert table ... add partition partitions num 此处num代表新增的分区。
移除分区用:alert table ... remove partitions。与drop不同,drop会连数据一起删除,remove仅仅是移除分区。
key分区:partition by linear key () partitions 4;
子分区:假如一家员工的数据存储到数据库,按员工日期年份分区之后又再次按天分区,就可以用到子分区。
分表:
分表的情况下,几个表的数据类型,字段,都必须相同,表的结构必须用ENGINE = myisam 与innodb不同的是:myisam不支持数据的原子性,所以不支持回滚,不支持事务,不支持外键,所以效率比innodb高