• ​单层感知器​
  • ​​单层感知器的算法​​

单层感知器





感知器_感知器


QQ截图20180315094410


单层感知器进行模式识别的超平面为：

单层感知器的算法

假定第n次迭代中的：

  • 输入向量
  • 权值向量



感知器_权值_02


QQ截图20180315095818


因此，第n次迭代时的线性组合器的输出为

令上式等于0，即为二分类问题的决策面

学习算法步骤如下：

  1. 定义变量和参数：






  • 激活函数(符号函数)
  1. 初始化：

  • 权值向量设置为随机值或全零值
  1. 迭代：
  2. 判断算法是否收敛，若收敛则结束算法，否则n+=1继续迭代。
    收敛条件：


  • 设定最大迭代次数M，迭代到了M次就停止迭代

注意： 为防止偶然因素导致的提前收敛，前两个条件可以改成连续若干次小于。