​MultiTaskElasticNet​​​ 是一个对多回归问题估算稀疏参数的弹性网络: 是一个二维数组,形状是。 其限制条件是和其他回归问题一样,是选择的特征,也称为 tasks 。
从数学上来说, 它包含一个混合的 先验和 先验为正则项训练的线性模型 目标函数就是最小化:

在 ​​MultiTaskElasticNet​​类中的实现采用了坐标下降法求解参数。

在​​MultiTaskElasticNetCV​​中可以通过

交叉验证来设置参数alpha ()和l1_ratio( 。