方法很简单，定义一个简单的函数，​​imgTensor​​​是传入的需要转换的​​tensor​​​，​​boundary​​​是这个临界值，即大于​​boundary​​​的值设为​​1​​​，小于​​boundary​​​的值设为​​0​​​。本函数使用​​tf.where​​​来实现，那么很容易可以看出我们可以任意设置​​tensor​​​大于某个值（或小于某个值）时的值，只需要将下面代码中的​​tf.ones_like​​​（或：​​tf.zeros_like​​​）改成​​tf.fill()​​​来构造一个相同大小的​​tensor​​即可。

def getBinaryTensor(imgTensor, boundary = 200):
    one = tf.ones_like(imgTensor)
    zero = tf.zeros_like(imgTensor)
    return tf.where(imgTensor > boundary, one, zero)