一、HashMap的数据结构？
JDK7:数组+链表
JDK8:数组+链表+红黑树
1.1 数组的存储特点
查询：连续性，有下标，查询速度快。
插入：后面的节点需要全部移动，时间复杂度高。
删除：节点下标全部需要改变，除了最后一个节点。
如：java中的ArrayList就是数组实现的
1.2 链表的存储特点
删除：迅速，简单。 时间复杂度为O1.
查询：啥时间复杂度为On，需要从头到尾遍历。
如java中的LinkList的数据结构为双向链表。
1.3 哈希算法的底层是是如何实现的？
也叫散列算法，把任意长度的值散列变换成固定的值，通过地址访问，加快访问速度。
碰撞？冲突？如何解决？
加一个指针就好啦！
二、JDK8为何引入红黑树？
想想一下，JDK7数组+链表的数据结构，如果出现哈希值全部一样的情况，那么数据结构中就会存在严重的哈希冲突，这个时候数组中只有少数的数组有数据，然而却存在相当大且长的链表，那么查询的速度严重降低！！！！！
阈值为8，超过了8，转化为红黑树。
2.1 红黑树
红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。
2.2 扩展因子0.75
扩展因子也叫加载因子或负载因子是 HashMap 中的一个属性，如下图所示：假如数组的默认长度为 10，扩展因子为 0.5，那么当数组超过 10*0.5=5 个时，HashMap 就会扩容为之前容量的两倍，所以说扩展因子就是用来判定 HashMap 是否满足扩容条件的。
三、HashMap 导致 CPU 100%
HashMap 导致 CPU 100% 的原因就是因为 HashMap 死循环导致的，那 HashMap 是如何造成死循环的？
HashMap 发生死循环的一个重要原因是 JDK 1.7 时链表的插入是首部倒序插入的，而 JDK 1.8 时已经变成了尾部插入，有人把这个死循环的问题反馈给了 Sun 公司，但它们认为这不是一个问题，因为 HashMap 本身就是非线程安全的，如果要在多线程使用建议使用 ConcurrentHashMap 替代 HashMap，但面试中这个问题被问的频率比较高，所以在这里就特殊说明一下。
HashMap 是非线程安全的，以 JDK 1.7 为例，当多线程并发扩容时就会出现环形引用的问题，从而导致死循环的出现，一直死循环就会导致 CPU 运行 100%，所以在多线程使用时，我们需要使用 ConcurrentHashMap 来替代 HashMap
