问题描述
初次安装tensorflow,win10x64位,python3.6.2
运行官网代码:
报错如下:
解决方案
swig是一个python到c/c++的依赖包,该错误应该是缺少依赖,安装Visual C++ Redistributable 2015 x64即可
李上花开 博主文章分类:python与人工睿智 ©著作权
文章标签 python tensorflow 深度学习 c++ 文章分类 运维
初次安装tensorflow,win10x64位,python3.6.2
运行官网代码:
报错如下:
swig是一个python到c/c++的依赖包,该错误应该是缺少依赖,安装Visual C++ Redistributable 2015 x64即可
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在本文中,我们详细介绍了BERT模型的基本原理,并使用Python和TensorFlow实现了一个简单的BERT分类模型。
这个错误通常是由于缺少TensorFlow库导致的。
在安装前,需要在/下预留足够的空间,比如50G。有一种简单的方式代替1、2两步:在Software&update中的Additional Drivers中选择NVIDIA。然后,系统会自动调整。如果该界面没有驱动显示,可以先在软件中心更新一下源。 当然,也有很多博客采用的下述的1、2两步:1、nouveau驱动去除 vim /etc/modprobe.d/blacklist-
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