在智慧矿山的发展中，离岗睡岗算法已经成为提高矿山安全性和生产效率的重要工具。离岗睡岗算法是一种通过自动识别矿工离岗或睡岗的行为，及时作出报警并采取措施的智能化系统。除了设置时间外，还有其他参数也需要设置。
首先，需要设置离岗或睡岗的行为判定规则。这涉及到传感器的选择和配置，例如使用摄像头、红外传感器、声音传感器等。根据矿山的实际情况，制定合理的判定规则，如多长时间没有活动认定为离岗、判定为睡岗的条件等。
其次，需要设定报警机制。当离岗或睡岗状态被判定后，系统应及时发出报警信号，以便相关人员能够迅速作出反应。报警机制可以通过声音、短信、邮件等方式实现，并要考虑到可靠性和实时性。
此外，还需要设置巡检频率。巡检是指对矿工状态进行实时监控和检查，以确保他们的工作状态和健康安全。巡检频率的设置需要综合考虑工作环境、矿工数量和任务等因素，保证巡检的全面性和效率性。
另外，数据分析和处理也是离岗睡岗算法中不可忽视的一环。通过收集和分析矿工的离岗、睡岗数据，可以对工作流程进行优化和改进，提高生产效率和矿山安全性。因此，需要设置数据存储和处理的方式，确定数据的采集周期和存储周期。
在实际应用中，离岗睡岗算法的参数设置需要根据实际情况进行调整和优化。因为不同的矿山、工作环境和需求可能会有所不同，所以需要在应用过程中进行不断的试验和改进。
总而言之，离岗睡岗算法不仅需要设置时间参数，还需要设置行为判定规则、报警机制、巡检频率和数据分析等多个参数。通过合理设置这些参数，可以提高智慧矿山的工作效率和安全性，为矿山行业带来新的发展机遇和挑战。
中伟视界矿山版AI盒子包含的算法有：皮带运行状态识别（启停状态）、运输带有无煤识别、煤流量检测、皮带跑偏、异物检测、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、输送机空载识别、传输机坐人检测、行车不行人、佩戴自救器检测、风门监测、运料车通行识别、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板支护监测、人员巡检、入侵检测、区域超员预警、未戴安全帽检测、未穿工作服识别、火焰检测、离岗睡岗识别、倒地检测、摄像机遮挡识别、摄像机挪动识别等等算法。
