前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《机器学习项目实战案例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- sklearn版本：1.0.2
- pandas版本：1.3.5
- numpy版本：1.19.3
- scipy版本：1.7.3
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💖 项目链接
序号 | 项目名称 |
1 | 波士顿房价预测 |
2 | 鸢尾花分类预测 |
3 | 支持向量机（SVC）实现乳腺癌肿瘤预测 |
4 | 基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测 |
5 | 基于决策树的MNIST数字分类 |
6 | KMeans聚类 |
7 | AGNES-层次聚类模型 |
8 | 贝叶斯网络-拼写检查器 |
9 | 聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩） |
10 | PCA降维：简易人脸识别模型 |
11 | 利用线性回归实现股票预测分析 |
12 | 利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测 |
13 | 基于K近邻的葡萄酒质量检测项目 |
14 | 利用XGBoost实现短期电力负荷预测 |
15 | 基于随机森林的假新闻检测项目 |
16 | DataCastle-租金预测 |
部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除
